AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
组合贝叶斯优化
将贝叶斯优化应用于离散或组合搜索空间的适配方法，使用特定的代理模型来处理如图形或排列等结构。
術語
分类代理模型
专为处理分类或离散变量设计的代理模型，通常基于具有适用于离散空间核函数的高斯过程。
術語
汉明核
专用于离散空间的核函数，通过计算不同坐标的数量来测量两点之间的相似性，常用于组合优化中的高斯过程。
術語
网格采集策略
一种在离散搜索空间中沿着网格结构进行探索的采集策略，允许对相邻配置进行系统性评估。
術語
组合问题贝叶斯优化
将贝叶斯优化应用于组合问题的特定方法论框架，整合了适应的模型和采集策略。
術語
排列空间
解决方案为元素有序排列的离散研究领域，需要专门的相似性度量和核函数，如肯德尔核。
術語
图核
在图结构上定义的核函数，基于图的拓扑特性或共同子结构来计算两个图之间的相似性。
術語
随机马尔可夫模型
高斯过程的替代方法，用于在离散空间中建模目标函数，捕捉二元或分类变量之间的依赖关系。
術語
多目标组合优化
将组合贝叶斯优化扩展到具有多个冲突目标的问题，在离散空间中使用近似帕累托前沿。
術語
独热编码
将分类变量编码为二进制向量的技术，以便在组合优化环境中使用连续模型。
術語
分区树方法
使用决策树递归地将离散搜索空间划分为子区域，由目标函数的观测结果指导。
術語
混合变量贝叶斯优化
贝叶斯优化的变体，同时处理连续、离散和分类变量，需要混合代理模型。
術語
模拟退火采集策略
将贝叶斯准则与模拟退火机制相结合的采集策略，用于逃离离散景观中的局部最优解。
術語
基于树的代理模型
使用集成模型（如随机森林）作为高斯过程的替代方案，天然适用于离散空间和非线性结构。
術語
肯德尔距离
排列之间的相似性度量，计算将一个排列转换为另一个排列所需的最小相邻交换次数，用于排序空间的核函数。
術語
序列贝叶斯优化
将贝叶斯优化应用于序列决策问题，其中动作为离散的，使用高斯过程建模最优策略。
術語
字符串核
专门用于字符串空间或离散序列的核函数，基于公共子序列计算相似度。
術語
离散超参数的贝叶斯优化
组合贝叶斯优化在超参数属于离散集合或分类集合时的特定应用。
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