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AI 詞彙表

人工智能完整詞典

200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
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術語

BFGS

一种迭代拟牛顿优化算法,通过近似逆海森矩阵来寻找无约束函数的最小值。

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術語

海森近似

一种在不直接计算函数二阶导数的情况下,利用梯度信息逐步构建近似海森矩阵的技术。

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術語

近似逆矩阵

在拟牛顿方法中逐步构建的海森矩阵的逆的近似值,用于确定最优下降方向。

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術語

线搜索

一种迭代过程,用于确定在下降方向上的最优步长,以在每次迭代中最小化目标函数。

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術語

BFGS校正

BFGS算法中更新海森近似的公式,它在满足割线方程的同时,保持矩阵的对称性和正定性。

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術語

有限内存

L-BFGS中的一种策略,仅保留固定数量的先前迭代信息来重建海森近似,从而降低空间复杂度。

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術語

超线性收敛

BFGS方法的一种特性,其中连续误差的比率趋于零,提供比线性收敛更快但比二次收敛慢的收敛速度。

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術語

割线方程

拟牛顿方法中施加的一个条件,确保海森近似能正确地将梯度差转换为点差。

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術語

缩放因子

L-BFGS中的初始参数,用于调整初始Hessian近似,以改善在病态问题上的收敛性。

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術語

校正向量

L-BFGS中存储的向量对(s, y),其中s代表位移,y代表梯度差,用于重建Hessian近似。

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術語

下降方向

通过将Hessian逆近似乘以负梯度计算得到的向量,指示最小化函数的最优方向。

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初始Hessian

拟牛顿方法中的起始矩阵,通常是乘以一个尺度因子的单位矩阵,作为后续迭代的基础。

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術語

双循环算法

L-BFGS的一种高效实现,利用两个循环来计算下降方向,而无需显式重建完整的Hessian矩阵。

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