人工智能完整詞典
定义温度逐渐降低的策略，通常是几何递减的 T(t+1) = α×T(t)，其中 0 < α < 1。
温度保持恒定的时期，以便在冷却前达到热力学平衡。
最终阶段，只接受改进，相当于经典的梯度下降。
快速冷却可能使算法陷入局部最优，与退火的渐进冷却相反。
暂时升高温度以逃离局部最优，然后继续降温。
温度阈值，低于此值时系统开始收敛到低能量解。
概率性接受策略，允许探索高能量解以避免局部最小值。