AI 词汇表
人工智能完整词典
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个术语
变分自编码器
一种生成式神经网络架构，它学习潜在空间中的概率分布，而非确定性编码，从而允许通过采样生成新数据。
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概率编码器
一种神经网络，将输入数据映射到潜在空间中分布的参数（均值和方差），而非固定点。
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生成解码器
一种神经网络，从潜在空间的样本中重建原始数据，建模条件概率p(x|z)。
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推断后验
编码器学习的近似分布q(z|x)，用于估计通常难以计算的真实后验p(z|x)。
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重参数化噪声
重参数化技巧中引入的随机变量ε ~ N(0, I)，用于使采样操作可微分。
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连续空间
VAE潜在空间的特性，相邻点对应相似数据，允许插值和语义导航。
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潜在采样
通过在潜在空间的已学习分布中随机抽取点并通过解码器生成新样本的过程。
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确定性自编码器
经典变体，其中编码在潜在空间产生唯一向量，不含随机成分，与VAE相反。
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变分架构
一种神经网络结构，整合概率层和采样机制，用于建模概率分布而非确定性映射。
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