Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Autoencoder variacional
Arquitectura de red neuronal generativa que aprende una distribución probabilística en el espacio latente en lugar de una codificación determinista, lo que permite la generación de nuevos datos mediante muestreo.
Codificador probabilístico
Red neuronal que mapea los datos de entrada a los parámetros (media y varianza) de una distribución en el espacio latente en lugar de un punto fijo.
Decodificador generativo
Red neuronal que reconstruye los datos originales a partir de muestras del espacio latente, modelando la probabilidad condicional p(x|z).
Posterior de inferencia
Distribución aproximada q(z|x) aprendida por el codificador para estimar el verdadero posterior p(z|x) que generalmente es intratable.
Ruido de reparametrización
Variable aleatoria ε ~ N(0, I) introducida durante el truco de reparametrización para permitir la diferenciación de la operación de muestreo.
Espacio continuo
Propiedad del espacio latente de los VAEs donde los puntos vecinos corresponden a datos similares, permitiendo la interpolación y la navegación semántica.
Muestreo latente
Proceso de generación de nuevas muestras tomando puntos aleatorios de la distribución aprendida en el espacio latente y pasándolos por el decodificador.
Autoencoder determinista
Variante clásica donde la codificación produce un vector único en el espacio latente sin componente estocástica, a diferencia del VAE.
Arquitectura Variacional
Estructura neuronal que integra capas probabilísticas y mecanismos de muestreo para modelar distribuciones en lugar de mapeos deterministas.