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Conformal Prediction
一种统计框架，在最小假设下生成具有有效覆盖保证的预测集，通过将点预测转换为置信区间来实现。
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Split Conformal Prediction
Conformal Prediction 的一种变体，将数据分为训练集和校准集，从而保证预测集有效性所需的独立性。
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Conformalized Quantile Regression
一种结合分位数回归和 Conformal Prediction 的方法，用于在回归问题中构建具有覆盖保证的预测带。
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Conformalized Risk Control
Conformal Prediction 的扩展，用于在多重变量选择问题中控制 FWER（族错误率）风险。
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Adaptive Conformal Prediction
一种根据数据特征动态调整一致性水平以优化预测集大小的方法。
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Conformal Prediction Sets
由 Conformal Prediction 生成的可能标签集合，以 1-α 的保证概率包含真实标签。
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Coverage Guarantee
一种数学性质，确保预测集以至少等于名义置信水平的概率包含真实值。
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Conformity Score
一个衡量新观测值与训练数据一致程度的函数，是确定预测集的基础。
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P值保形
根据保形分数计算的p值，用于评估每个可能标签是否包含在预测集合中。
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蒙德里安保形预测
保形预测的扩展，使用特征空间的分割来获得条件覆盖保证。
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维恩-阿伯斯预测器
用于二元分类的保形预测方法，产生具有频率论有效性保证的校准概率。
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保形化残差网络
集成保形预测机制的神经网络架构，用于产生具有量化不确定性的预测。
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归纳保形预测
保形预测的变体，使用在与校准集不同的训练集上预训练的模型。
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直推保形预测
原始的保形预测方法，通过将每个新观察值包含在校准过程中来重新训练模型。
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保形校准
调整预测的过程，确保预测概率与观察到的经验频率相符。
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折刀保形预测
使用折刀技术估计保形分数的保形预测方法，无需显式分割数据。
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保形化特征选择
将保形预测应用于变量选择，以控制假发现率并提供统计保证。
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局部化保形预测
一种自适应方法，根据点的密度和预测难度局部调整预测集。
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