AI 词汇表
人工智能完整词典
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普拉特缩放
一种参数校准技术，通过对模型分数应用逻辑回归来调整预测概率。
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保序回归
非参数校准方法，它调整一个分段常数单调函数来校准预测。
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温度缩放
一种简单的校准技术，它通过调整softmax函数中的温度参数来改善神经网络的校准效果。
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布里尔分数
评估指标，用于衡量预测概率与实际结果之间差异平方的平均值，以评估校准度。
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可靠性图
一种可视化工具，用于比较预测概率与分箱中的观测频率，以诊断校准情况。
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期望校准误差 (ECE)
一种定量测量，用于计算由模型预测分布加权的平均校准误差。
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贝叶斯校准
使用先验分布来估计不确定性并校准概率预测的贝叶斯方法。
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Venn-Abers 校准
一种概率校准方法，即使在数据分布的弱假设下也能保证有效的预测。
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一致性预测
提供具有覆盖保证的预测集的统计框架，与概率校准互补。
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多类别校准
将校准技术扩展到多类别情况，其中需要在所有类别上保持对齐。
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不平衡数据的校准
专门用于在不平衡数据集上校准模型的技术，其中各类别频率差异显著。
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事后校准
在模型完整训练后应用的方法，用于调整概率而不改变预测性能。
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