AI 词汇表
人工智能完整词典
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LIME方法
一种局部解释技术，通过围绕特定预测构建可解释的简单模型来近似复杂模型的行为。
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SHAP值
基于博弈论的方法，用于量化每个特征对模型最终预测的影响。
15 个术语
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特征归因
一套为每个输入变量分配重要性分数的技术，用于解释其对模型决策的贡献。
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反例分析
生成修改场景的方法，展示需要改变哪些最小条件才能改变模型的预测结果。
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注意力图
一种可视化技术，用于展示深度学习模型在做出决策时重点关注哪些区域或元素。
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代理模型
创建简单且可解释的模型，模仿复杂黑盒模型的行为，同时保持可理解性。
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规则提取
将复杂模型的决策过程转换为易于人类理解的逻辑规则集的过程。
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因果解释
区分因果关系与简单相关性的方法，以提供更深刻和可靠的解释。
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敏感性分析
系统评估输入变量变化对模型预测的影响。
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可解释性评估指标
用于衡量AI模型生成解释的质量、保真度和实用性的量化指标。
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通过原型进行解释
一种通过识别数据空间中最具代表性的示例或原型来解释预测的方法。
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决策可视化
通过图形技术直观展示模型决策过程以促进人类理解的方法。
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