请设计一个针对十亿级节点、百亿级边的社交网络图谱的高效聚类算法（如Louvain或Leiden算法的改进版）。要求回答以下内容：1. 分析传统单机内存算法在处理该规模数据时的瓶颈（计算复杂度与I/O开销）；2. 提出一种基于分布式计算框架（如Pregel或GraphX）的并行化策略，详细阐述节点切分与消息传递机制；3. 针对“孤岛效应”和边界节点通信过频问题，提出具体的优化方案（如缓存感知计算或增量更新）；4. 给出算法的时间复杂度分析及空间复杂度估算，并对比优化前后的理论性能提升倍数。请提供核心算法的伪代码。