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人工智能完整词典
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因果推断
一组用于从观察数据或实验数据中估计因果效应的统计方法。
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因果DAG图
以有向无环图形式对因果关系进行数学表示。
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因果结构模型
结合结构方程与图的形式化框架，用于建模因果机制。
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珀尔因果演算
规则系统（do-演算），用于从观测到的相关性中推导因果效应。
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反事实分析
对假设情景以及如果采取不同行动会发生什么的研究。
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因果发现
用于从原始数据中自动识别因果结构的算法。
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工具变量
一种使用外部变量来在存在混淆因素时识别因果效应的技术。
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因果中介分析
分析一个原因产生其效果的中介机制。
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混淆偏差
研究和校正那些同时影响原因和结果的因素，从而产生虚假关联。
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倾向得分
一种估计处理概率的方法，用于纠正观察性研究中的选择偏差。
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时间因果性
时间序列和纵向数据中的因果关系分析。
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高维因果推断
适用于变量众多且样本有限的数据的方法。
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因果强化学习
将因果原理整合到强化学习算法中以提升泛化能力。
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格兰杰因果检验
用于确定一个时间序列是否预测另一个时间序列的统计检验。
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结构方程模型
一种结合因子分析和回归的统计方法，用于建模复杂的因果关系。
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