قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
درجة فيشر
في الإحصاء، يمثل تدرج اللوغاريتم الاحتمالي بالنسبة لمعلمات النموذج، وهو مفهوم أساسي في أساس مطابقة الدرجة للتقدير البارامتري.
مطابقة الدرجة المقطعة
متغير من مطابقة الدرجة يقلل التعقيد الحسابي بإسقاط التدرج على اتجاهات عشوائية، مما يجعل التدريب أكثر كفاءة للبيانات عالية الأبعاد.
معادلة بواسون
معادلة تفاضلية جزئية تربط حقل متجهات الدرجة بعامل لابلاس لوغاريتم الكثافة، حيث يعتبر حلها أساسياً في الطرق القائمة على الدرجة.
لانجفين العشوائي
عملية انتشار أو خوارزمية أخذ عينات تستخدم تدرج لوغاريتم الكثافة (الدرجة) لتوجيه أخذ العينات نحو مناطق الاحتمال العالي.
حقل متجهات الدرجة
تمثيل مكاني للدرجة في كل نقطة من فضاء البيانات، يشير إلى اتجاه و magnitude أقوى زيادة في كثافة الاحتمال.
تباعد شتاين
مقياس عدم تشابه بين التوزيعات يعتمد على دوال اختبار شتاين، يرتبط ارتباطاً وثيقاً بهدف مطابقة الدرجة ويستخدم لتقييم جودة نموذج الدرجة.
مفارقة إزالة الضوضاء
ظاهرة حيث يؤدي تدريب نموذج درجة على بيانات مزودة بالضوضاء (إزالة الضوضاء) إلى نتائج أفضل لتقدير درجة البيانات النظيرة من التدريب المباشر.
النمذجة التوليدية القائمة على الدرجة
نموذج النمذجة التوليدية حيث يتم تدريب شبكة عصبية لتقدير درجة توزيع البيانات على مستويات متعددة من الضوضاء، ثم استخدامها للتوليد عبر عملية انتشار عكسي.
تعددية النقاط
مفهوم حيث يمكن استخدام نموذج نقطة واحد لتوليد عينات من توزيعات مختلفة عن طريق تغيير مستوى الضوضاء أو الشرط الأولي لعملية الانتشار.
معادلة فوكر-بلانك
معادلة تفاضلية جزئية تصف التطور الزمني لكثافة الاحتمال لعملية عشوائية، أساسية لفهم النظرية وراء نماذج الانتشار والنقاط.
تصحيح انحياز النقطة
تقنية تهدف إلى ضبط توقعات النقطة للتعويض عن الانحيازات المقدمة من خلال تقريب النموذج أو استخدام البيانات المزودة بالضوضاء، ضروري للتقدير الدقيق.
تدفق التطبيع بالنقطة
نهج هجين حيث تُستخدم معلومات النقطة لتصميم أو تحسين التحولات في نموذج تدفق التطبيع، يجمع بين مزايا النموذجين.
معيار مطابقة النقطة
دالة هدف، غالباً ما تكون شكلاً من المسافة بين النقطة المتوقعة والنقطة الحقيقية، يتم تقليلها أثناء التدريب لتعلم نموذج نقطة دقيق.
استيفاء النقطة
عملية تتكون من تقدير النقطة لمستويات ضوضاء متوسطة عن طريق استيفاء توقعات النموذج، مستخدم في نماذج الانتشار متعددة المقاييس.
النقطة الشرطية
امتداد لمطابقة النقطة حيث تكون النقطة المتعلمة مقيدة ببيانات وصفية (مثل: تسميات الفئة)، مما يسمح بالتحكم الاتجاهي في عملية التوليد.