AI用語集
人工知能の完全辞典
フィッシャースコア
統計学において、モデルパラメータに関する対数尤度の勾配。パラメトリック推定のためのスコアマッチングの基礎となる基本概念。
スライスドスコアマッチング
勾配をランダムな方向に射影することで計算複雑性を低減するスコアマッチングの変種。高次元データに対する学習をより効率的にする。
ポアソン方程式
スコアのベクトル場を密度の対数のラプラシアンに関連付ける偏微分方程式。スコアベース手法においてその解法が中心的な役割を果たす。
確率的ランジュバン
対数密度の勾配（スコア）を使用して、高確率領域に向けたサンプリングを導く拡散過程またはサンプリングアルゴリズム。
スコアベクトル場
データ空間の各点におけるスコアの空間的表現。確率密度の最も強い増加の方向と大きさを示す。
スタイン発散
スタインのテスト関数に基づく分布間の非類似度指標。スコアマッチングの目的と密接に関連し、スコアモデルの品質評価に使用される。
ノイズ除去パラドックス
ノイズ付きデータ（ノイズ除去）でスコアモデルを学習することが、直接学習よりもクリーンデータのスコア推定においてより良い結果をもたらす現象。
スコアベース生成モデリング
ニューラルネットワークが複数のノイズレベルでデータ分布のスコアを推定するように学習され、その後逆拡散プロセスを介して生成に使用される生成的モデリングのパラダイム。
スコアの多重性
単一のスコアモデルが、ノイズレベルや拡散過程の初期条件を変更することで、異なる分布からサンプルを生成するために使用できる概念。
フォッカー・プランク方程式
確率過程の確率密度の時間発展を記述する偏微分方程式で、拡散モデルとスコアモデルの背後にある理論を理解するための基礎。
スコアバイアス補正
モデルの近似やノイズの多いデータの使用によって導入されるバイアスを補償するためにスコア予測を調整する技術で、正確な推定に不可欠。
スコアによる正規化フロー
スコア情報を正規化フローモデルにおける変換の設計や改善に使用するハイブリッドアプローチで、両パラダイムの利点を組み合わせる。
スコアマッチング基準
予測スコアと真のスコアとの間の距離の形式である目的関数で、正確なスコアモデルを学習するために訓練中に最小化される。
スコア補間
モデルの予測を補間することで、中間ノイズレベルのスコアを推定する過程で、マルチスケール拡散モデルで使用される。
条件付きスコア
学習されたスコアがメタデータ（例：クラスラベル）によって条件付けられるスコアマッチングの拡張で、生成過程に対する方向制御を可能にする。