Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Score de Fisher
Em estatística, o gradiente da log-verossimilhança em relação aos parâmetros do modelo, um conceito fundamental na base do score matching para estimação paramétrica.
Sliced Score Matching
Variante do score matching que reduz a complexidade computacional ao projetar o gradiente em direções aleatórias, tornando o treinamento mais eficiente para dados de alta dimensão.
Equação de Poisson
Equação diferencial parcial que relaciona o campo vetorial do score ao Laplaciano do logaritmo da densidade, cuja resolução é central nos métodos baseados em score.
Langevin Estocástico
Processo de difusão ou algoritmo de amostragem que utiliza o gradiente da log-densidade (o score) para guiar a amostragem para regiões de alta probabilidade.
Campo Vetorial de Score
Representação espacial do score em cada ponto do espaço de dados, indicando a direção e a magnitude do maior aumento da densidade de probabilidade.
Divergência de Stein
Métrica de dissimilaridade entre distribuições baseada nas funções de teste de Stein, intimamente ligada ao objetivo do score matching e utilizada para avaliar a qualidade do modelo de score.
Paradoxo do Denoising
Fenômeno onde o treinamento de um modelo de score em dados ruidosos (denoising) produz melhores resultados para estimar o score de dados limpos do que o treinamento direto.
Modelagem Generativa Baseada em Score
Paradigma de modelagem generativa onde uma rede neural é treinada para estimar o score da distribuição de dados em vários níveis de ruído, e então utilizada para geração através de um processo de difusão inversa.
Multiplicidade de Scores
Conceito onde um modelo de score único pode ser usado para gerar amostras a partir de diferentes distribuições, alterando o nível de ruído ou a condição inicial do processo de difusão.
Equação de Fokker-Planck
Equação diferencial parcial que descreve a evolução temporal da densidade de probabilidade de um processo estocástico, fundamental para compreender a teoria por trás dos modelos de difusão e de score.
Correção de Viés de Score
Técnica que visa ajustar as previsões do score para compensar os vieses introduzidos pela aproximação do modelo ou pelo uso de dados ruidosos, essencial para uma estimativa precisa.
Normalizing Flow por Score
Abordagem híbrida onde as informações do score são usadas para projetar ou melhorar as transformações em um modelo de normalizing flow, combinando as vantagens de ambos os paradigmas.
Critério de Score Matching
Função objetivo, frequentemente uma forma de distância entre o score previsto e o score verdadeiro, que é minimizada durante o treinamento para aprender um modelo de score preciso.
Interpolação de Score
Processo que consiste em estimar o score para níveis de ruído intermediários, interpolando as previsões do modelo, usado em modelos de difusão de múltiplas escalas.
Score Condicional
Extensão do score matching onde o score aprendido é condicionado por metadados (ex: rótulos de classe), permitindo um controle direcional sobre o processo de geração.