قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
UMAP
تقريب وإسقاط التشكيل الموحد، خوارزمية تقليل الأبعاد غير الخطية تحافظ على الهياكل المحلية والعالمية للبيانات في فضاء منخفض الأبعاد.
Variété différentielle
فضاء طوبولوجي يشبه محليا الفضاء الإقليدي، مبني على نظرية المتنات لنمذجة الهيكل الجوهري للبيانات عالية الأبعاد.
Fuzzy simplicial set
بنية رياضية تعمم المجموعات البسيطة عن طريق إعطاء أوزان للعلاقات بين النقاط، مما يسمح بتمثيل غامض لعلاقات الجوار في UMAP.
Spectral embedding
تقنية تضمين تعتمد على تحلل القيم الذاتية لمصفوفات التشابه، تستخدم في UMAP لتهيئة تحسين الإسقاط.
Force-directed layout
خوارزمية تصور تحاكي قوى فيزيائية بين النقاط لتحسين تحديد مواقعها، مطبقة في UMAP لتقليل التباين بين الفضاءات.
Optimisation stochastique
طريقة تحسين تستخدم عينات عشوائية لتقليل دالة التكلفة، يستخدمها UMAP لضبط إحداثيات الأبعاد المنخفضة.
Structure locale
علاقات القرب المباشر بين نقاط البيانات في الفضاء الأصلي، يحافظ عليها UMAP للحفاظ على تجمعات البيانات الطبيعية.
Structure globale
العلاقات واسعة النطاق بين المجموعات والمناطق البيانية، يحافظ عليها UMAP للحفاظ على الطوبولوجيا العامة لمجموعة البيانات.
المسافة الجيوديسية
قياس المسافة وفقاً لانحناء متغير البيانات، يستخدمه UMAP لحساب المسافات الحقيقية بين النقاط في الفضاء الجوهري.
جوار k-الأقرب
مجموعة النقاط k الأقرب لنقطة معينة وفقاً لمقياس محدد، وهو أساسي لبناء رسم بياني للجوار في UMAP.
الإنتروبيا المتقاطعة
دالة خسارة تقيس التباعد بين توزيعات الاحتمالات، يُحسّنها UMAP لمواءمة الفضاءات ذات الأبعاد العالية والمنخفضة.
تعلم المتغيرات
نموذج تعلم آلي يكتشف بنية المتغير الأساسية للبيانات، حيث يمثل UMAP تطبيقاً حديثاً له.
رسم بياني للجوار
بنية بيانات تمثل علاقات القرب بين النقاط، بناها UMAP لنمذجة الطوبولوجيا المحلية للبيانات.
الإحداثيات المركزية
تمثيل نقطة كمجموعة مرجونة من نقاط مرجعية، يستخدمها UMAP للتهيئة والاستيفاء للإسقاطات.
مقياس مخصص
دالة مسافة يحددها المستخدم لقياس التشابه بين النقاط، يدعمها UMAP لتكييف الخوارزمية مع مجالات محددة.
الكثافة التكيفية
قدرة UMAP على تعديل الدقة المحلية ديناميكياً بناءً على كثافة البيانات، مع الحفاظ على الهياكل في المناطق الكثيفة والمتفرقة.
نقاط الصغرى المحلية
نقاط توازن دون المثالية في منظر التحسين، يتجنبها UMAP بفضل تقنيات التهيئة والتحسين المتقدمة.
تحويل لابلاس
عامل رياضي يتم تطبيقه على الرسم البياني الجوار في UMAP لالتقاط الخصائص الهندسية والطوبولوجية للبيانات.
معامل n_neighbors الفائق
معلمة تتحكم في حجم الجوار المحلي في UMAP، وتؤثر على التوازن بين الحفاظ على الهياكل المحلية والعالمية.
معامل min_dist الفائق
معلمة تنظم كثافة المجموعات في UMAP، تتحكم في المسافة الدنيا بين النقاط في الفضاء المُسقَط.