এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
UMAP
ইউনিফর্ম ম্যানিফোল্ড অ্যাপ্রক্সিমেশন অ্যান্ড প্রজেকশন, একটি নন-লিনিয়ার ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন অ্যালগরিদম যা নিম্ন-ডাইমেনশনাল স্পেসে ডেটার লোকাল এবং গ্লোবাল স্ট্রাকচার উভয়ই সংরক্ষণ করে।
ভ্যারাইটি ডিফারেনশিয়াল
একটি টপোলজিক্যাল স্পেস যা লোকালি ইউক্লিডীয় স্পেসের মতো দেখায়, হাই-ডাইমেনশনাল ডেটার ইন্ট্রিনসিক স্ট্রাকচার মডেল করার জন্য ম্যানিফোল্ড থিওরির উপর ভিত্তি করে।
ফাজি সিমপ্লিসিয়াল সেট
একটি গাণিতিক স্ট্রাকচার যা পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্কে ওয়েট অ্যাসাইন করে সিমপ্লিসিয়াল সেটগুলিকে সাধারণীকরণ করে, UMAP-এ নেইবারহুড সম্পর্কের একটি ফাজি রিপ্রেজেন্টেশন সম্ভব করে।
স্পেকট্রাল এমবেডিং
সিমিলারিটি ম্যাট্রিক্সের আইজেনভ্যালু ডিকম্পোজিশনের উপর ভিত্তি করে একটি এমবেডিং টেকনিক, UMAP-এ প্রজেকশন অপ্টিমাইজেশন ইনিশিয়ালাইজ করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
ফোর্স-ডিরেক্টেড লেআউট
পয়েন্টগুলির পজিশনিং অপ্টিমাইজ করার জন্য পয়েন্টগুলির মধ্যে ফিজিক্যাল ফোর্স সিমুলেট করে এমন একটি ভিজুয়ালাইজেশন অ্যালগরিদম, UMAP-এ স্পেসগুলির মধ্যে ডাইভারজেন্স মিনিমাইজ করার জন্য প্রয়োগ করা হয়।
স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশন
একটি কস্ট ফাংশন মিনিমাইজ করার জন্য র্যান্ডম স্যাম্পল ব্যবহার করে অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, UMAP দ্বারা লো-ডাইমেনশনাল কোঅর্ডিনেটস সামঞ্জস্য করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
লোকাল স্ট্রাকচার
অরিজিনাল স্পেসে ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে ইমিডিয়েট প্রক্সিমিটি সম্পর্ক, ডেটার ন্যাচারাল গ্রুপিং বজায় রাখার জন্য UMAP দ্বারা সংরক্ষিত।
গ্লোবাল স্ট্রাকচার
ক্লাস্টার এবং ডেটা রিজিওনগুলির মধ্যে লার্জ-স্কেল সম্পর্ক, সম্পূর্ণ ডেটাসেটের জেনারেল টপোলজি সংরক্ষণের জন্য UMAP দ্বারা বজায় রাখা হয়।
ভূ-দূরত্ব
ডেটা ম্যানিফোল্ডের বক্রতা অনুসরণ করে দূরত্ব পরিমাপ, যা UMAP দ্বারা অন্তর্নিহিত স্থানে বিন্দুগুলির মধ্যে প্রকৃত দূরত্ব গণনা করতে ব্যবহৃত হয়।
কে-নিকটতম প্রতিবেশী
একটি নির্দিষ্ট বিন্দুর কাছাকাছি কে সংখ্যক বিন্দুর সেট একটি সংজ্ঞায়িত মেট্রিক অনুযায়ী, UMAP-এ প্রতিবেশী গ্রাফ নির্মাণের জন্য মৌলিক।
ক্রস-এনট্রপি
সম্ভাব্যতা বন্টনের মধ্যে বিভেদ পরিমাপকারী লস ফাংশন, যা UMAP দ্বারা উচ্চ এবং নিম্ন মাত্রার স্থানগুলিকে সারিবদ্ধ করার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।
ম্যানিফোল্ড লার্নিং
মেশিন লার্নিং প্যারাডাইম যা ডেটার অন্তর্নিহিত ম্যানিফোল্ড কাঠামো আবিষ্কার করে, যার UMAP একটি আধুনিক বাস্তবায়ন।
প্রতিবেশী গ্রাফ
ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে নৈকট্য সম্পর্ক উপস্থাপনকারী ডেটা স্ট্রাকচার, যা UMAP দ্বারা ডেটার স্থানীয় টপোলজি মডেল করার জন্য নির্মিত হয়।
ব্যারিসেন্ট্রিক স্থানাঙ্ক
রেফারেন্স পয়েন্টগুলির ওজনযুক্ত সমন্বয় হিসাবে একটি বিন্দুর উপস্থাপনা, UMAP দ্বারা প্রক্ষেপণ শুরুকরণ এবং ইন্টারপোলেশনের জন্য ব্যবহৃত।
কাস্টম মেট্রিক
ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত দূরত্ব ফাংশন যা বিন্দুগুলির মধ্যে সাদৃশ্য পরিমাপ করে, UMAP দ্বারা নির্দিষ্ট ডোমেনে অ্যালগরিদম মানানসই করার জন্য সমর্থিত।
অভিযোজিত ঘনত্ব
UMAP-এর গতিশীলভাবে ডেটার ঘনত্বের উপর ভিত্তি করে স্থানীয় রেজোলিউশন সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা, যা ঘন এবং বিক্ষিপ্ত অঞ্চলে কাঠামো সংরক্ষণ করে।
স্থানীয় সর্বনিম্ন
অপ্টিমাইজেশন ল্যান্ডস্কেপে সাবঅপটিমাল ভারসাম্য বিন্দু, উন্নত ইনিশিয়ালাইজেশন এবং অপ্টিমাইজেশন কৌশলের মাধ্যমে UMAP দ্বারা এড়ানো হয়।
ল্যাপ্লেস রূপান্তর
UMAP-এ প্রতিবেশী গ্রাফে প্রয়োগকৃত গাণিতিক অপারেটর, যা ডেটার জ্যামিতিক এবং টপোলজিকাল বৈশিষ্ট্য ক্যাপচার করে।
হাইপারপ্যারামিটার n_neighbors
UMAP-এ স্থানীয় প্রতিবেশের আকার নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা স্থানীয় এবং গ্লোবাল কাঠামোর সংরক্ষণের মধ্যে ভারসাম্যকে প্রভাবিত করে।
হাইপারপ্যারামিটার min_dist
UMAP-এ ক্লাস্টারের কমপ্যাক্টনেস নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা প্রক্ষিপ্ত স্পেসে পয়েন্টগুলির মধ্যে ন্যূনতম দূরত্ব নিয়ন্ত্রণ করে।