قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
محرك الاستدلال
برنامج مُحسَّن ينفذ نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا على الأجهزة المستهدفة، يدير تخصيص الموارد، وتخطيط الحسابات، واستغلال تسريعات الأجهزة للاستدلال في الوقت الفعلي.
التقليم
تقنية ضغط النماذج تتضمن إزالة انتقائية للأوزان أو الخلايا العصبية الأقل تأثيرًا في الشبكة العصبية، مما يقلل من تعقيدها الحسابي للنشر على الحافة.
بحث البنية العصبية للحافة
عملية أتمتة تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي المُحسَّنة خصيصًا للقيود المادية لأجهزة الحافة، موازنةً بين دقة النموذج وحجمه وزمن الوصول واستهلاك الطاقة.
نظام على شريحة منخفض الطاقة
دائرة متكاملة تجمع بين وحدة المعالجة المركزية، ومسرعات الأجهزة للذكاء الاصطناعي، والذاكرة، وواجهات على شريحة واحدة، مصممة لاستهلاك طاقة أدنى مع تقديم أداء حاسوبي فائق ملائم للحافة.
نظام التشغيل في الوقت الفعلي للذكاء الاصطناعي
نظام تشغيل خفيف وحتمي، مُحسَّن لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مع ضمانات زمن وصول صارمة، أساسي للتطبيقات الحرجة مثل القيادة الذاتية أو التحكم الروبوتي على الحافة.
التعلم المستمر على الجهاز
قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على التكيف والتعلم المستمر من البيانات الجديدة مباشرة على جهاز الحافة، دون نسيان المعارف السابقة ودون الحاجة إلى إعادة تدريب مركزي.
الحوسبة المتفرقة
نمط حوسبة يستغل الأصفار (التفرق) في الأوزان والتفعيلات في نماذج الذكاء الاصطناعي لتخطي العمليات غير الضرورية، مما يقلل بشكل كبير عدد الحسابات واستهلاك الطاقة على أجهزة الحافة.
الملاذ الآمن للذكاء الاصطناعي
منطقة أمنية معزولة ماديًا داخل المعالج، مصممة لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الحساسة بطريقة سرية، حامية النماذج والبيانات من الوصول غير المصرح به حتى إذا تم اختراق النظام الرئيسي.