AI用語集

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用語

Inference Engine

ターゲットハードウェア上で事前学習済みAIモデルを実行するために最適化されたソフトウェア。リソースの割り当て、計算のスケジューリング、ハードウェアアクセラレーションの活用を管理し、リアルタイム推論を実現します。

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用語

Pruning (Élagage)

ニューラルネットワークから影響の少ない重みやニューロンを選択的に削除するモデル圧縮技術。エッジデバイスへの展開のために、計算の複雑さを低減させます。

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用語

Neural Architecture Search (NAS) for Edge

エッジデバイスのハードウェア制約に特化して最適化されたAIモデルの設計を自動化するプロセス。モデルの精度と、そのサイズ、レイテンシ、消費電力のバランスを取ります。

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用語

Low-Power System-on-Chip (LP-SoC)

CPU、AI用ハードウェアアクセラレータ（NPU）、メモリ、インターフェースを1つのチップに統合した集積回路。エッジに適したHPC性能を提供しつつ、最小限の消費電力で動作するように設計されています。

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用語

Real-Time Operating System (RTOS) for AI

厳密なレイテンシ保証のもとでAIワークロードを実行するために最適化された、軽量で決定論的なオペレーティングシステム。自動運転やエッジでのロボット制御など、ミッションクリティカルなアプリケーションに不可欠です。

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用語

Continual Learning on Device

AIモデルが、中央での再学習を必要とせず、以前の知識を忘れることなく、エッジデバイス上で新しいデータから継続的に学習・適応する能力。

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用語

Sparse Computing

AIモデルの重みや活性化におけるゼロ（スパース性）を利用して不要な計算をスキップする計算パラダイム。エッジハードウェア上での計算量と消費電力を劇的に削減します。

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用語

Secure Enclave for AI

プロセッサ内に隔離されたハードウェアセキュリティゾーン。機密性の高いAIワークロードを安全に実行するために設計されており、メインシステムが侵害された場合でも、モデルとデータを不正アクセスから保護します。