Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Motor de Inferência
Software otimizado que executa modelos de IA pré-treinados em hardware alvo, gerenciando a alocação de recursos, o agendamento de cálculos e explorando acelerações de hardware para inferência em tempo real.
Poda (Pruning)
Técnica de compressão de modelo que consiste em remover seletivamente os pesos ou neurônios menos influentes de uma rede neural, reduzindo assim sua complexidade computacional para implantação em edge.
Neural Architecture Search (NAS) para Edge
Processo de automação do design de modelos de IA otimizados especificamente para as restrições de hardware de dispositivos edge, equilibrando a precisão do modelo com seu tamanho, latência e consumo de energia.
System-on-Chip de Baixo Consumo (LP-SoC)
Circuito integrado que combina uma CPU, aceleradores de hardware para IA (NPU), memória e interfaces em um único chip, projetado para consumo mínimo de energia, ao mesmo tempo que oferece desempenho HPC adequado para edge.
Sistema Operacional em Tempo Real (RTOS) para IA
Sistema operacional leve e determinístico, otimizado para executar cargas de trabalho de IA com garantias de latência estritas, essencial para aplicações críticas como condução autônoma ou controle robótico na periferia.
Aprendizagem Contínua no Dispositivo
Capacidade de um modelo de IA de se adaptar e aprender continuamente com novos dados diretamente no dispositivo edge, sem esquecer conhecimentos anteriores e sem a necessidade de retreinamento centralizado.
Computação Esparsa
Paradigma de computação que explora os zeros (esparsidade) nos pesos e ativações dos modelos de IA para pular operações desnecessárias, reduzindo drasticamente o número de cálculos e o consumo de energia no hardware edge.
Secure Enclave para IA
Área de segurança de hardware isolada dentro de um processador, projetada para executar cargas de trabalho de IA sensíveis de forma confidencial, protegendo modelos e dados contra acesso não autorizado, mesmo que o sistema principal seja comprometido.