Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Motor de Inferencia
Software optimizado que ejecuta modelos de IA preentrenados en hardware objetivo, gestionando la asignación de recursos, la planificación de cálculos y la explotación de aceleraciones hardware para inferencia en tiempo real.
Poda (Pruning)
Técnica de compresión de modelos que consiste en eliminar selectivamente los pesos o neuronas menos influyentes de una red neuronal, reduciendo así su complejidad computacional para despliegue en edge.
Búsqueda de Arquitectura Neuronal (NAS) para Edge
Proceso de automatización del diseño de modelos de IA optimizados específicamente para las restricciones hardware de dispositivos edge, equilibrando la precisión del modelo con su tamaño, latencia y consumo energético.
System-on-Chip de Bajo Consumo (LP-SoC)
Circuito integrado que combina CPU, aceleradores hardware para IA (NPU), memoria e interfaces en un solo chip, diseñado para consumo energético mínimo mientras ofrece rendimiento HPC adecuado para edge.
Sistema Operativo en Tiempo Real (RTOS) para IA
Sistema operativo ligero y determinista, optimizado para ejecutar cargas de trabajo de IA con garantías de latencia estrictas, esencial para aplicaciones críticas como conducción autónoma o control robótico en edge.
Aprendizaje Continuo en Dispositivo
Capacidad de un modelo de IA para adaptarse y aprender continuamente de nuevos datos directamente en el dispositivo edge, sin olvidar conocimientos previos y sin requerir reentrenamiento centralizado.
Computación Dispersa (Sparse Computing)
Paradigma de cálculo que explota los ceros (dispersidad) en pesos y activaciones de modelos de IA para saltar operaciones innecesarias, reduciendo drásticamente el número de cálculos y el consumo energético en hardware edge.
Enclave Seguro para IA
Zona de seguridad hardware aislada dentro de un procesador, diseñada para ejecutar cargas de trabajo de IA sensibles de manera confidencial, protegiendo modelos y datos contra accesos no autorizados incluso si el sistema principal está comprometido.