قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
آلة المتجهات الداعمة الخطية (Linear SVM)
نسخة من خوارزمية SVM التي تستخدم مستويًا فائقًا خطيًا لفصل الفئات في فضاء الميزات، حيث يمكن تفسير متجه الأوزان لتقييم أهمية كل ميزة.
نموذج قائمة القرار (Decision List)
تسلسل مرتب من قواعد 'إذا-إذن' حيث تحدد القاعدة الأولى التي يتم استيفاء شروطها التنبؤ، مما يوفر هيكل قرار بسيط وتسلسلي لتفسيره.
قائمة القواعد البايزية (Bayesian Rule List)
نهج احتمالي لتوليد قوائم القرار باستخدام تقنيات بايزية لاكتشاف مجموعات من القواعد التنبؤية والمرتبة، مع مقياس ثقة مرتبط بها.
نموذج التسجيل
نظام يحسب درجة رقمية من خلال جمع النقاط المرتبطة بكل ميزة، ويستخدم غالبًا في تسجيل الائتمان حيث ترتبط كل نقطة مباشرة بعامل خطر صريح.
الشبكات العصبية ذات الأوزان الرمزية
هيكل شبكة عصبية مقيدة حيث تكون الأوزان محدودة بمجموعة صغيرة من القيم الرمزية (مثل: -1، 0، 1)، مما يسهل ترجمة الاتصالات إلى قواعد منطقية بسيطة.
نموذج الصندوق الأبيض (White Box Model)
فئة عامة من النماذج التي صُمم عملها الداخلي ليكون شفافًا ومفهومًا للبشر، على عكس الصناديق السوداء مثل الشبكات العصبية العميقة.
القابلية للتفسير الجوهرية
خاصية في النموذج تكون قابلة للتفسير من خلال هيكله الخاص دون الحاجة إلى طرق لاحقة، لأن تصميمه نفسه يعتمد على آليات قرار شفافة.
نموذج انحدار الكميات
توسيع للانحدار الخطي الذي ينمذج الكميات الشرطية لمتغير الاستجابة، مما يوفر رؤية أكثر دقة للعلاقة بين الميزات ونقاط مختلفة من توزيع الهدف.
نظام خبير قائم على المعرفة
برنامج ذكاء اصطناعي يحاكي قدرة اتخاذ القرار لدى خبير بشري باستخدام قاعدة معرفة منظمة ومحرك استنتاج قائم على القواعد، مما يجعل كل خطوة من خطوات التفكير واضحة.
نموذج ماركوف المخفي (HMM) القابل للتأويل
متغير من نماذج ماركوف المخفية حيث تكون الحالات المخفية واحتمالات الانتقال مقيدة أو مصممة لتتوافق مع مفاهيم أو أحداث في العالم الحقيقي، مما يسهل تأويل التسلسلات المتوقعة.
خريطة كوهونن ذاتية التنظيم (SOM)
شبكة عصبية غير خاضعة للإشراف تسقط بيانات عالية الأبعاد على شبكة ثنائية أو ثلاثية الأبعاد مع الحفاظ على العلاقات الطوبولوجية، وتمكين التصور القابل للتأويل للمجموعات.
نموذج الخلط الغاوسي المقيد
خوارزمية التجميع حيث تكون مكونات الخلط مقيدة بأشكال أو اتجاهات محددة (مثلاً: محاور متوافقة مع الخصائص)، مما يجعل كل مجموعة أسهل في الوصف.