Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Máquina de Vetores de Suporte Linear (Linear SVM)
Versão do algoritmo SVM que utiliza um hiperplano linear para separar as classes no espaço de características, onde o vetor de pesos pode ser interpretado para avaliar a importância de cada característica.
Modelo de Lista de Decisão (Decision List)
Sequência ordenada de regras 'SE-ENTÃO' onde a primeira regra cujas condições são satisfeitas determina a previsão, oferecendo uma estrutura de decisão simples e sequencial para interpretar.
Lista de Regras Bayesianas (Bayesian Rule List)
Abordagem probabilística para gerar listas de decisão utilizando técnicas bayesianas para descobrir conjuntos de regras preditivas e ordenadas, com uma medida de confiança associada.
Modelo de Pontuação (Scoring Model)
Sistema que calcula uma pontuação numérica somando os pontos associados a cada característica, frequentemente utilizado em credit scoring onde cada ponto está diretamente ligado a um fator de risco explícito.
Redes Neurais com Pesos Simbólicos
Arquitetura de rede neural restrita onde os pesos são limitados a um pequeno conjunto de valores simbólicos (ex: -1, 0, 1), facilitando a tradução das conexões em regras lógicas simples.
Modelo de Caixa Branca (White Box Model)
Categoria geral de modelos cujo funcionamento interno é projetado para ser transparente e compreensível por humanos, em oposição às caixas pretas como as redes neurais profundas.
Interpretabilidade Intrínseca
Propriedade de um modelo que é explicável pela sua própria estrutura sem a necessidade de métodos post-hoc, pois a sua própria concepção é baseada em mecanismos de decisão transparentes.
Modelo de Regressão Quantílica
Extensão da regressão linear que modela os quantis condicionais da variável de resposta, oferecendo uma visão mais nuançada da relação entre as características e diferentes pontos da distribuição do alvo.
Sistema especialista baseado em conhecimento
Programa de IA que emula a capacidade de decisão de um especialista humano, utilizando uma base de conhecimento estruturada e um motor de inferência baseado em regras, tornando cada etapa do raciocínio explícita.
Modelo oculto de Markov (HMM) interpretável
Variante dos HMM onde os estados ocultos e as probabilidades de transição são restringidos ou projetados para corresponder a conceitos ou eventos do mundo real, facilitando a interpretação das sequências preditas.
Mapa auto-organizável de Kohonen (SOM)
Rede neural não supervisionada que projeta dados de alta dimensão em uma grade 2D ou 3D, preservando as relações topológicas e permitindo uma visualização interpretável dos clusters.
Modelo de mistura de gaussianas restrito
Algoritmo de agrupamento onde os componentes da mistura são restringidos a ter formas ou orientações específicas (ex. eixos alinhados com as características), tornando cada cluster mais fácil de descrever.