Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Máquina de vectores de soporte lineal (Linear SVM)
Versión del algoritmo SVM que utiliza un hiperplano lineal para separar las clases en el espacio de características, donde el vector de pesos puede interpretarse para evaluar la importancia de cada característica.
Modelo de lista de decisión (Decision List)
Secuencia ordenada de reglas 'SI-ENTONCES' donde la primera regla cuyas condiciones se cumplen determina la predicción, ofreciendo una estructura de decisión simple y secuencial de interpretar.
Lista de reglas bayesianas
Enfoque probabilístico para generar listas de decisión utilizando técnicas bayesianas para descubrir conjuntos de reglas predictivas y ordenadas, con una medida de confianza asociada.
Modelo de puntuación
Sistema que calcula una puntuación numérica sumando los puntos asociados a cada característica, a menudo utilizado en scoring de crédito donde cada punto está directamente vinculado a un factor de riesgo explícito.
Redes neuronales con pesos simbólicos
Arquitectura de red neuronal restringida donde los pesos se limitan a un pequeño conjunto de valores simbólicos (ej: -1, 0, 1), facilitando la traducción de las conexiones a reglas lógicas simples.
Modelo de caja blanca (White Box Model)
Categoría general de modelos cuyo funcionamiento interno está diseñado para ser transparente y comprensible para los humanos, en contraposición a las cajas negras como las redes neuronales profundas.
Interpretabilidad intrínseca
Propiedad de un modelo que es explicable por su propia estructura sin requerir métodos post-hoc, ya que su diseño mismo se basa en mecanismos de decisión transparentes.
Modelo de regresión cuantil
Extensión de la regresión lineal que modela los cuantiles condicionales de la variable de respuesta, ofreciendo una visión más matizada de la relación entre las características y diferentes puntos de la distribución del objetivo.
Sistema experto basado en conocimientos
Programa de IA que emula la capacidad de toma de decisiones de un expert humano utilizando una base de conocimientos estructurada y un motor de inferencia basado en reglas, haciendo explícito cada paso del razonamiento.
Modelo oculto de Markov (HMM) interpretable
Variante de los HMM donde los estados ocultos y las probabilidades de transición están restringidos o diseñados para corresponder a conceptos o eventos del mundo real, facilitando la interpretación de las secuencias predichas.
Mapa autoorganizado de Kohonen (SOM)
Red neuronal no supervisada que proyecta datos de alta dimensión en una cuadrícula 2D o 3D, preservando las relaciones topológicas y permitiendo una visualización interpretable de los clústeres.
Modelo de mezcla gaussiana restringido
Algoritmo de agrupamiento donde los componentes de la mezcla están restringidos a tener formas u orientaciones específicas (ej. ejes alineados con las características), haciendo que cada clúster sea más fácil de describir.