Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Линейная машина опорных векторов (Linear SVM)
Версия алгоритма SVM, которая использует линейную гиперплоскость для разделения классов в пространстве признаков, где вектор весов может быть интерпретирован для оценки важности каждого признака.
Модель списка решений (Decision List)
Упорядоченная последовательность правил 'ЕСЛИ-ТО', где первое правило, условия которого выполняются, определяет предсказание, предоставляя простую и последовательную структуру решений для интерпретации.
Байесовский список правил
Вероятностный подход для генерации списков решений с использованием байесовских техник для открытия предиктивных и упорядоченных наборов правил с связанной мерой уверенности.
Модель скоринга
Система, которая вычисляет числовой балл путем сложения очков, связанных с каждой характеристикой, часто используется в кредитном скоринге, где каждое очко напрямую связано с явным фактором риска.
Нейронные сети с символическими весами
Архитектура нейронной сети с ограничениями, где веса ограничены небольшим набором символических значений (например: -1, 0, 1), облегчая перевод соединений в простые логические правила.
Модель "белого ящика" (White Box Model)
Общая категория моделей, чье внутреннее функционирование разработано для прозрачности и понятности для людей, в отличие от "черных ящиков" как глубокие нейронные сети.
Внутренняя интерпретируемость
Свойство модели, которая объяснима своей собственной структурой без необходимости пост-хок методов, поскольку её сама конструкция основана на прозрачных механизмах принятия решений.
Модель квантильной регрессии
Расширение линейной регрессии, которое моделирует условные квантили переменной отклика, предлагая более нюансированный взгляд на взаимосвязь между признаками и различными точками распределения цели.
Экспертная система на базе знаний
Программа ИИ, которая эмулирует способность принятия решений человеческого эксперта, используя структурированную базу знаний и механизм вывода на основе правил, делая каждый этап рассуждения явным.
Интерпретируемая скрытая марковская модель (HMM)
Вариант HMM, в которой скрытые состояния и вероятности перехода ограничены или разработаны так, чтобы соответствовать реальным концепциям или событиям, облегчая интерпретацию предсказанных последовательностей.
Самоорганизующаяся карта Кохонена (SOM)
Нен Supervised нейронная сеть, которая проецирует данные высокой размерности на 2D или 3D сетку, сохраняя топологические отношения и позволяя интерпретируемую визуализацию кластеров.
Ограниченная модель смешения гауссиан
Алгоритм кластеризации, в котором компоненты смешения ограничены определёнными формами или ориентациями (например, оси, выровненные с характеристиками), делая каждый кластер более лёгким для описания.