قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
معامل السيلويت
مقياس تقييم التجميع يقيس التماسك داخل العنقود مقارنة بالفصل بين العناقيد، يتراوح من -1 إلى 1.
التجميع DBSCAN
خوارزمية تجميع تعتمد على الكثافة تجمع النقاط القريبة معًا وتصنف النقاط الموجودة في مناطق الكثافة المنخفضة كقيم شاذة.
مصفوفة التشابه
هيكل مربع يحتوي على معاملات التشابه بين جميع أزواج الملاحظات، أساسي للعديد من خوارزميات التجميع.
التجميع التقسيمي
نهج هرمي من أعلى لأسفل للتجميع يبدأ بجميع الملاحظات في عنقود واحد، ويقسمه بشكل متكرر إلى عناقيد فرعية.
خوارزمية K-modes
امتداد لـ K-means للبيانات الفئوية يستخدم عدم التشابه البسيط والمنوال كمقياس للمركزية بدلاً من المتوسط.
التجميع الضبابي
طريقة حيث يمكن أن ينتمي كل نقطة إلى عدة عناقيد بدرجات انتماء مختلفة، على عكس التجميع الصارم حيث يكون الانتماء ثنائيًا.
خوارزمية OPTICS
امتداد لـ DBSCAN ينتج ترتيبًا للنقاط يكشف بنية كثافة البيانات، مما يسمح باستخراج العناقيد بكثافات مختلفة.
معامل دن
مؤشر التحقق من صحة التجميع الذي يقيس النسبة بين أصغر مسافة بين العناقيد وأكبر قطر داخل العنقود.
التحقق من صحة التجميع
عملية التقييم الكمي والنوعي لنتائج التجميع باستخدام مؤشرات داخلية أو خارجية أو نسبية لقياس الجودة.
التجميع القائم على الكثافة
فئة من الخوارزميات التي تحدد العناقيد كمناطق كثيفة مفصولة بمناطق منخفضة الكثافة في فضاء البيانات.
التجميع بالتقسيم
عائلة من الخوارزميات التي تقسم البيانات مباشرة إلى عناقيد غير هرمية، محسنة بشكل عام معيار المسافة أو التشابه.