Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Coeficiente de silueta
Métrica de evaluación de clustering que mide la cohesión intra-cluster en relación con la separación inter-cluster, variando de -1 a 1.
Clustering DBSCAN
Algoritmo de clustering basado en densidad que agrupa puntos cercanos marcando como valores atípicos los puntos ubicados en regiones de baja densidad.
Matriz de similitud
Estructura cuadrada que contiene los coeficientes de similitud entre todos los pares de observaciones, esencial para muchos algoritmos de clustering.
Clustering divisivo
Enfoque descendente del clustering jerárquico que comienza con todas las observaciones en un solo cluster, dividiéndolo recursivamente en subclusters.
Algoritmo de K-modos
Extensión de K-means para datos categóricos que utiliza disimilitud simple y la moda como medida de centralidad en lugar de la media.
Clustering difuso
Método donde cada punto puede pertenecer a múltiples clusters con diferentes grados de pertenencia, a diferencia del clustering duro donde la pertenencia es binaria.
Algoritmo OPTICS
Extensión de DBSCAN que produce un ordenamiento de puntos que revela la estructura de densidad de los datos, permitiendo la extracción de clusters a diferentes densidades.
Coeficiente de Dunn
Índice de validación de clustering que mide la relación entre la distancia inter-cluster más pequeña y el diámetro intra-cluster más grande.
Validación de clustering
Proceso de evaluación cuantitativa y cualitativa de los resultados de clustering utilizando índices internos, externos o relativos para medir la calidad.
Clustering basado en densidad
Categoría de algoritmos que identifican los clusters como regiones densas separadas por regiones de baja densidad en el espacio de datos.
Clustering por particionamiento
Familia de algoritmos que dividen directamente los datos en K clusters no jerárquicos, optimizando generalmente un criterio de distancia o similitud.