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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Coeficiente de silueta

Métrica de evaluación de clustering que mide la cohesión intra-cluster en relación con la separación inter-cluster, variando de -1 a 1.

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Clustering DBSCAN

Algoritmo de clustering basado en densidad que agrupa puntos cercanos marcando como valores atípicos los puntos ubicados en regiones de baja densidad.

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Matriz de similitud

Estructura cuadrada que contiene los coeficientes de similitud entre todos los pares de observaciones, esencial para muchos algoritmos de clustering.

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Clustering divisivo

Enfoque descendente del clustering jerárquico que comienza con todas las observaciones en un solo cluster, dividiéndolo recursivamente en subclusters.

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Algoritmo de K-modos

Extensión de K-means para datos categóricos que utiliza disimilitud simple y la moda como medida de centralidad en lugar de la media.

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Clustering difuso

Método donde cada punto puede pertenecer a múltiples clusters con diferentes grados de pertenencia, a diferencia del clustering duro donde la pertenencia es binaria.

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Algoritmo OPTICS

Extensión de DBSCAN que produce un ordenamiento de puntos que revela la estructura de densidad de los datos, permitiendo la extracción de clusters a diferentes densidades.

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Coeficiente de Dunn

Índice de validación de clustering que mide la relación entre la distancia inter-cluster más pequeña y el diámetro intra-cluster más grande.

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Validación de clustering

Proceso de evaluación cuantitativa y cualitativa de los resultados de clustering utilizando índices internos, externos o relativos para medir la calidad.

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Clustering basado en densidad

Categoría de algoritmos que identifican los clusters como regiones densas separadas por regiones de baja densidad en el espacio de datos.

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Clustering por particionamiento

Familia de algoritmos que dividen directamente los datos en K clusters no jerárquicos, optimizando generalmente un criterio de distancia o similitud.

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