🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক

এআই গ্লসারি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান

238
বিভাগ
3,112
উপ-বিভাগ
36,890
শব্দ
📖
শব্দ

সিলুয়েট সহগ

ক্লাস্টারিং মূল্যায়নের একটি মেট্রিক যা ইন্ট্রা-ক্লাস্টার সংহতির সাথে ইন্টার-ক্লাস্টার পৃথকীকরণ পরিমাপ করে, -১ থেকে ১ পর্যন্ত পরিবর্তিত হয়।

📖
শব্দ

DBSCAN ক্লাস্টারিং

ঘনত্ব-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম যা কাছাকাছি বিন্দুগুলিকে গ্রুপ করে এবং কম ঘনত্বের অঞ্চলে অবস্থিত বিন্দুগুলিকে আউটলায়ার হিসাবে চিহ্নিত করে।

📖
শব্দ

সাদৃশ্য ম্যাট্রিক্স

সমস্ত পর্যবেক্ষণ জোড়ার মধ্যে সাদৃশ্য সহগ ধারণকারী বর্গাকার কাঠামো, অনেক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের জন্য অপরিহার্য।

📖
শব্দ

ডিভিসিভ ক্লাস্টারিং

হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিংয়ের টপ-ডাউন পদ্ধতি যা সমস্ত পর্যবেক্ষণ নিয়ে একটি ক্লাস্টারে শুরু হয় এবং পুনরাবৃত্তভাবে এটিকে সাব-ক্লাস্টারে বিভক্ত করে।

📖
শব্দ

কে-মোডস অ্যালগরিদম

ক্যাটেগরিক্যাল ডেটার জন্য কে-মিনসের এক্সটেনশন যা সাধারণ ডিসসিমিলারিটি এবং কেন্দ্রীয়তা পরিমাপ হিসাবে গড়ের পরিবর্তে মোড ব্যবহার করে।

📖
শব্দ

ফাজি ক্লাস্টারিং

একটি পদ্ধতি যেখানে প্রতিটি বিন্দু বিভিন্ন সদস্যতা ডিগ্রী সহ একাধিক ক্লাস্টারের অন্তর্গত হতে পারে, হার্ড ক্লাস্টারিংয়ের বিপরীতে যেখানে সদস্যতা বাইনারি।

📖
শব্দ

OPTICS অ্যালগরিদম

DBSCAN-এর এক্সটেনশন যা ডেটার ঘনত্ব কাঠামো প্রকাশ করে এমন বিন্দুগুলির একটি অর্ডারিং তৈরি করে, বিভিন্ন ঘনত্বে ক্লাস্টার নিষ্কাশন করতে সক্ষম করে।

📖
শব্দ

ডান সহগ

ক্লাস্টারিং বৈধতা সূচক যা ক্ষুদ্রতম ইন্টার-ক্লাস্টার দূরত্ব এবং বৃহত্তম ইন্ট্রা-ক্লাস্টার ব্যাসের অনুপাত পরিমাপ করে।

📖
শব্দ

Validation de clustering

Processus d'évaluation quantitative et qualitative des résultats de clustering utilisant des indices internes, externes ou relatifs pour mesurer la qualité.

📖
শব্দ

Clustering basé sur la densité

Catégorie d'algorithmes qui identifient les clusters comme des régions denses séparées par des régions de faible densité dans l'espace des données.

📖
শব্দ

Clustering par partitionnement

Famille d'algorithmes divisant directement les données en K clusters non hiérarchiques, optimisant généralement un critère de distance ou de similarité.

🔍

কোন ফলাফল পাওয়া যায়নি