AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
シルエット係数
クラスタリングの評価指標で、クラスタ内の凝集性とクラスタ間の分離性を測定し、-1から1の範囲で変動する。
用語
DBSCANクラスタリング
密度ベースのクラスタリングアルゴリズムで、近接点をグループ化し、低密度領域の点を外れ値としてマークする。
用語
類似度行列
すべての観測ペア間の類似度係数を含む正方行列で、多くのクラスタリングアルゴリズムに不可欠。
用語
分割型クラスタリング
階層的クラスタリングのトップダウンアプローチで、すべての観測を単一クラスタから始め、再帰的にサブクラスタに分割する。
用語
K-modesアルゴリズム
カテゴリカルデータ向けのK-means拡張で、単純非類似度を使用し、平均の代わりに最頻値を中心性指標として用いる。
用語
ファジークラスタリング
各点が異なる所属度で複数のクラスタに属することができる手法で、所属が二値的なハードクラスタリングとは対照的。
用語
OPTICSアルゴリズム
DBSCANの拡張で、データの密度構造を明らかにする点の順序付けを生成し、異なる密度でのクラスタ抽出を可能にする。
用語
ダン係数
クラスタリングの検証指標で、最小クラスタ間距離と最大クラスタ内直径の比率を測定する。
用語
クラスタリングの検証
クラスタリング結果の質を測定するために、内部指標、外部指標、または相対指標を用いた定量的および定性的な評価プロセス
用語
密度ベースクラスタリング
データ空間において、低密度領域によって分離された高密度領域をクラスタとして識別するアルゴリズムのカテゴリ
用語
分割クラスタリング
データを直接K個の非階層的クラスタに分割し、一般的に距離または類似度の基準を最適化するアルゴリズムのファミリー
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