قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تحليل الحساسية
طريقة منهجية لتقييم كيفية تأثير تغيرات معاملات الإدخال على نتائج النموذج لتحديد العوامل الأكثر تأثيراً.
اختبار المتانة
إجراء إحصائي للتحقق من استقرار استنتاجات التحليل عند تعديل الافتراضات الأساسية أو البيانات.
نقاط النفوذ
ملاحظات ذات قيم متطرفة للمتغيرات التنبؤية تمارس تأثيراً غير متناسب على ملاءمة نموذج الانحدار.
مسافة كوك
مقياس كمي يجمع بين النفوذ والمتبقيات لتحديد الملاحظات ذات التأثير المفرط على معاملات الانحدار المقدرة.
تحليل التأثير
مجموعة من التشخيصات الإحصائية التي تحدد كمياً الملاحظات الفردية التي تؤثر بشكل كبير على معاملات النموذج وتنبؤاته.
تشخيص التعدد الخطي
إجراء للكشف عن الارتباطات العالية بين المتغيرات التنبؤية التي قد تهدد استقرار وإمكانية تفسير معاملات الانحدار.
اختبار الانقطاع الهيكلي
تحليل إحصائي للتحقق مما إذا كانت معاملات النموذج تبقى ثابتة عبر فترات زمنية مختلفة أو مجموعات فرعية من البيانات.
عامل تضخم التباين (VIF)
مؤشر يقيس زيادة تباين المعاملات بسبب التعدد الخطي، حيث تشير القيم الأكبر من 10 إلى مشاكل خطيرة.
طريقة الجاكنايف
تقنية إعادة أخذ عينات منهجية تقوم بحذف كل ملاحظة على التوالي لتقييم حساسية المقدرات للملاحظات الفردية.
اختبار طبيعية الأخطاء
فحص إحصائي لتوزيع البواقي للتأكد من أن افتراضات الاستدلال الأساسية للنموذج محترمة.
اختبار رامزي RESET
تشخيص مواصفات يختبر ما إذا كان الشكل الوظيفي للنموذج مناسبًا من خلال الكشف عن اللاخطية أو المتغيرات المحذوفة.
استقرار المعاملات
تقييم ثبات المعلمات المقدرة عند تعديل البيانات أو مواصفات النموذج، لقياس متانة الاستدلالات.
طرق الونسرة
تقنية معالجة القيم المتطرفة تستبدل الملاحظات التي تتجاوز كميات معينة بقيم هذه الكميات لتقليل تأثيرها.