AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
感度分析
入力パラメータの変動がモデルの結果にどのように影響するかを体系的に評価し、最も影響力のある要因を特定する方法。
用語
ロバストネステスト
基礎となる仮定やデータが変更された場合に、分析の結論の安定性を検証する統計的手順。
用語
てこ比
予測変数の極端な値を持つ観測値で、回帰モデルの適合に不均衡な影響を及ぼすもの。
用語
クック距離
てこと残差を組み合わせた定量的尺度で、推定回帰係数に過度な影響を与える観測値を特定する。
用語
影響力分析
モデルのパラメータと予測に有意に影響する個々の観測値を定量的に特定する一連の統計診断。
用語
多重共線性診断
予測変数間の高い相関を検出する手順で、回帰係数の安定性と解釈可能性を損なう可能性がある。
用語
構造変化テスト
モデルのパラメータが異なる期間やデータのサブセットで一定であるかどうかを検証する統計分析。
用語
VIF（分散拡大要因）
多重共線性による係数の分散の増加を定量化する指標で、10を超える値は深刻な問題を示す。
用語
ジャックナイフ法
各観測値を順次除外して、推定量の個々の観測値への感度を評価する系統的なリサンプリング手法。
用語
誤差の正規性検定
モデルの推論における基本仮定が満たされていることを確認するための、残差の分布に関する統計的検証。
用語
ラムゼーRESET検定
非線形性や欠落変数を検出することで、モデルの関数形式が適切かどうかを検証する仕様診断。
用語
係数の安定性
データやモデルの仕様が変更された際に、推定されたパラメータの一定性を評価し、推論の頑健性を測定する。
用語
ウィンザライゼーション法
特定の分位数を超える観測値をその分位数の値で置き換えることで、外れ値の影響を軽減する処理手法。
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