Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Análise de Sensibilidade
Método sistemático que avalia como as variações nos parâmetros de entrada afetam os resultados de um modelo para identificar os fatores mais influentes.
Teste de Robustez
Procedimento estatístico que verifica a estabilidade das conclusões de uma análise quando as premissas subjacentes ou os dados são modificados.
Pontos de Alavancagem
Observações com valores extremos de variáveis preditoras que exercem influência desproporcional no ajuste do modelo de regressão.
Distância de Cook
Medida quantitativa que combina alavancagem e resíduos para identificar observações com impacto excessivo nos coeficientes de regressão estimados.
Análise de Influência
Conjunto de diagnósticos estatísticos que identifica quantitativamente observações individuais que afetam significativamente os parâmetros e previsões do modelo.
Diagnóstico de Colinearidade
Procedimento que detecta correlações elevadas entre variáveis preditoras que podem comprometer a estabilidade e interpretabilidade dos coeficientes de regressão.
Teste de Quebra Estrutural
Análise estatística que verifica se os parâmetros do modelo permanecem constantes em diferentes períodos ou subconjuntos de dados.
VIF (Fator de Inflação da Variância)
Indicador que quantifica o aumento da variância dos coeficientes devido à multicolinearidade, com valores superiores a 10 indicando problemas sérios.
Método jackknife
Técnica de reamostragem sistemática que elimina sequencialmente cada observação para avaliar a sensibilidade dos estimadores às observações individuais.
Teste de normalidade dos erros
Verificação estatística da distribuição dos resíduos para garantir que as hipóteses de inferência subjacentes do modelo sejam respeitadas.
Teste de Ramsey RESET
Diagnóstico de especificação que testa se a forma funcional do modelo é apropriada, detectando não-linearidades ou variáveis omitidas.
Estabilidade dos coeficientes
Avaliação da constância dos parâmetros estimados quando os dados ou especificações do modelo são modificados, medindo a robustez das inferências.
Métodos de winsorização
Técnica de tratamento de valores extremos que substitui as observações além de certos quantis pelos valores desses quantis para reduzir sua influência.