Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Análisis de sensibilidad
Método sistemático que evalúa cómo las variaciones en los parámetros de entrada afectan los resultados de un modelo para identificar los factores más influyentes.
Prueba de robustez
Procedimiento estadístico que verifica la estabilidad de las conclusiones de un análisis cuando se modifican los supuestos subyacentes o los datos.
Puntos de apalancamiento
Observaciones con valores extremos en las variables predictoras que ejercen una influencia desproporcionada en el ajuste del modelo de regresión.
Distancia de Cook
Medida cuantitativa que combina el apalancamiento y los residuos para identificar observaciones que tienen un impacto excesivo en los coeficientes de regresión estimados.
Análisis de influencia
Conjunto de diagnósticos estadísticos que identifican cuantitativamente las observaciones individuales que afectan significativamente los parámetros y predicciones del modelo.
Diagnóstico de colinealidad
Procedimiento que detecta correlaciones elevadas entre variables predictoras que pueden comprometer la estabilidad e interpretabilidad de los coeficientes de regresión.
Prueba de ruptura estructural
Análisis estadístico que verifica si los parámetros del modelo permanecen constantes en diferentes períodos o subconjuntos de datos.
VIF (Factor de Inflación de la Varianza)
Indicador que cuantifica el aumento de la varianza de los coeficientes debido a la multicolinealidad, con valores superiores a 10 que indican problemas serios.
Método jackknife
Técnica de remuestreo sistemático que elimina secuencialmente cada observación para evaluar la sensibilidad de los estimadores a observaciones individuales.
Prueba de normalidad de los errores
Verificación estadística de la distribución de los residuos para asegurar que se cumplen los supuestos de inferencia subyacentes del modelo.
Prueba de Ramsey RESET
Diagnóstico de especificación que prueba si la forma funcional del modelo es apropiada detectando no linealidades o variables omitidas.
Estabilidad de los coeficientes
Evaluación de la constancia de los parámetros estimados cuando se modifican los datos o especificaciones del modelo, midiendo la robustez de las inferencias.
Métodos de winsorización
Técnica de tratamiento de valores extremos que reemplaza las observaciones más allá de ciertos cuantiles por los valores de esos cuantiles para reducir su influencia.