قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التعلم المنقسم
نهج التعلم التعاوني حيث يتم تقسيم النموذج العصبي بين العميل والخادم، مما يسمح بالتعلم دون مشاركة البيانات الخام.
الشبكة العصبية المنقسمة
هندسة الشبكة العصبية المنقسمة حيث تعمل الطبقات الأولية على العميل والطبقات العميقة على الخادم.
طبقة القطع
نقطة تقسيم النموذج العصبي بين العميل والخادم، تحدد أي جزء من الحساب يتم إجراؤه محلياً.
النموذج على جانب العميل
جزء من النموذج العصبي الذي يتم تنفيذه على جهاز العميل، ويعالج البيانات دون نقلها.
النموذج على جانب الخادم
جزء من النموذج العصبي المستضاف على الخادم، يكمل الاستدلال من التنشيطات الجزئية المستلمة.
التعلم المنقسم عمودياً
متغير حيث يتم تقسيم النموذج عمودياً بين طبقات مختلفة، وتوزيع الحساب بين العميل والخادم.
التعلم المنقسم أفقياً
نهج حيث يتم تقسيم الميزات أفقياً بين كيانات مختلفة تتعاون على نفس النموذج.
تقسيم النموذج
عملية التقسيم الاستراتيجي لنموذج الذكاء الاصطناعي إلى أجزاء موزعة بين بنى تحتية مختلفة.
التعلم الآلي الحافظ للخصوصية
مجموعة من التقنيات التي تتيح التعلم الآلي دون الكشف عن البيانات الحساسة للمستخدمين.
الحمل الزائد للاتصالات
تكلفة عرض النطاق الترددي وزمن الواجهة الناتجة عن التبادل بين العميل والخادم في البنية الموزعة.
تحسين زمن الواجهة
تحدي حاسم في التعلم المقسم يهدف إلى تقليل أوقات الاستجابة في الأنظمة الموزعة.
تحطيم التنشيط
هجوم محتمل حيث يتم تحليل التنشيطات الوسيطة لإعادة بناء بيانات الإدخال.
الذكاء التعاوني
مفهوم حيث تجمع عدة كيانات مواردها الحسابية للتعلم المتبادل المفيد.
استدلال النموذج
مرحلة استخدام النموذج المدرب لإجراء التنبؤات، موزعة في سياق التعلم المقسم.