एआई शब्दावली
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पूर्ण शब्दकोश
स्प्लिट लर्निंग
सहयोगात्मक शिक्षण की एक ऐसी विधि जहाँ तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को क्लाइंट और सर्वर के बीच विभाजित किया जाता है, जिससे कच्चे डेटा को साझा किए बिना सीखने की सुविधा मिलती है।
स्प्लिटएनएन
विभाजित तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर जहाँ प्रारंभिक परतें क्लाइंट पर और गहरी परतें सर्वर पर चलती हैं।
कट लेयर
क्लाइंट और सर्वर के बीच तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का विभाजन बिंदु, जो यह निर्धारित करता है कि गणना का कौन सा भाग स्थानीय रूप से किया जाता है।
क्लाइंट-साइड मॉडल
तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का वह हिस्सा जो क्लाइंट के डिवाइस पर चलता है, डेटा को प्रसारित किए बिना उसका प्रसंस्करण करता है।
सर्वर-साइड मॉडल
तंत्रिका नेटवर्क मॉडल का वह हिस्सा जो सर्वर पर होस्ट किया जाता है, प्राप्त आंशिक सक्रियताओं से अनुमान को पूरा करता है।
वर्टिकल स्प्लिट लर्निंग
एक प्रकार जहाँ मॉडल को विभिन्न परतों के बीच लंबवत रूप से विभाजित किया जाता है, जिससे गणना को क्लाइंट और सर्वर के बीच वितरित किया जाता है।
हॉरिज़ॉन्टल स्प्लिट लर्निंग
एक ऐसी विधि जहाँ विशेषताओं को क्षैतिज रूप से विभिन्न इकाइयों के बीच विभाजित किया जाता है जो एक ही मॉडल पर सहयोग करती हैं।
मॉडल पार्टीशनिंग
एक एआई मॉडल को विभिन्न बुनियादी ढाँचों के बीच वितरित खंडों में रणनीतिक रूप से विभाजित करने की प्रक्रिया।
प्राइवेसी-प्रिजर्विंग एमएल
उपयोगकर्ताओं की संवेदनशील डेटा को उजागर किए बिना मशीन लर्निंग को सक्षम करने वाली तकनीकों का समूह।
कम्युनिकेशन ओवरहेड
वितरित आर्किटेक्चर में क्लाइंट और सर्वर के बीच आदान-प्रदान से उत्पन्न बैंडविड्थ और विलंबता लागत।
लेटेंसी ऑप्टिमाइजेशन
वितरित प्रणालियों में प्रतिक्रिया समय को कम करने के लिए स्प्लिट लर्निंग का महत्वपूर्ण लक्ष्य।
एक्टिवेशन स्मैशिंग
संभावित हमला जहां इनपुट डेटा को पुनर्निर्मित करने के लिए मध्यवर्ती सक्रियणों का विश्लेषण किया जाता है।
सहयोगी बुद्धिमत्ता
अवधारणा जहां कई इकाइयाँ पारस्परिक रूप से लाभकारी सीखने के लिए अपने कम्प्यूटेशनल संसाधनों को जोड़ती हैं।
मॉडल इन्फेरेंस
प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके भविष्यवाणियाँ करने का चरण, स्प्लिट लर्निंग के संदर्भ में वितरित।