AI 词汇表
人工智能完整词典
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分割学习
一种协作学习方法，其中神经网络模型在客户端和服务器之间分割，允许在不共享原始数据的情况下进行学习。
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分割神经网络
一种分割的神经网络架构，其中初始层在客户端运行，深层在服务器上运行。
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切割层
神经网络模型在客户端和服务器之间的分割点，决定哪部分计算在本地执行。
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客户端模型
在客户端设备上执行的神经网络部分，处理数据而不传输数据。
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服务器端模型
托管在服务器上的神经网络部分，从接收到的部分激活完成推理。
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垂直分割学习
一种变体，其中模型在不同层之间垂直分割，在客户端和服务器之间分配计算。
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水平分割学习
一种方法，其中特征在协作同一模型的不同实体之间水平分区。
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模型分割
将AI模型战略性地分割成在不同基础设施之间分布的片段的过程。
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隐私保护机器学习
允许在不暴露用户敏感数据的情况下进行机器学习的系列技术。
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通信开销
分布式架构中客户端与服务器之间交换所产生的带宽和延迟成本。
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延迟优化
分割学习中的关键挑战，旨在最小化分布式系统中的响应延迟。
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激活数据窃取
通过分析中间激活值来重构输入数据的潜在攻击方式。
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协同智能
多个实体结合其计算资源以实现互利学习的理念。
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模型推理
使用训练好的模型进行预测的阶段，在分割学习背景下采用分布式方式。
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