قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تحيز التنقيب في البيانات
تحيز إحصائي ينتج عن التحليل المتكرر لنفس البيانات التاريخية، مما يزيد من احتمال العثور على استراتيجيات تبدو ناجحة بمجرد الصدفة.
الانزلاق
الفرق بين سعر التنفيذ المتوقع لأمر والسعر الفعلي الذي يتم تنفيذه به، وهو أمر حاسم لنمذجة تكاليف المعاملات الواقعية في الاختبار الرجعي.
تحيز الاستشراف المستقبلي
خطأ منهجي حيث تستخدم استراتيجية معلومات غير متاحة في تاريخ القرار، مما يحرف نتائج الاختبار الرجعي بشكل مصطنع.
الاختبار خارج العينة
التحقق من صحة استراتيجية على مجموعة بيانات لم تُستخدم في تحسينها، لتقييم قدرتها على التعميم وقوتها.
التمهيد التاريخي
طريقة لإعادة أخذ عينات من العوائد التاريخية لإنشاء سيناريوهات اختبار رجعي متعددة وتقييم توزع أداء الاستراتيجية.
نسبة كالمار
نسبة أداء تقسم العائد السنوي على أقصى انخفاض، وتقيس العائد لكل وحدة من مخاطرة الخسارة القصوى.
التحسين البارامتري
عملية البحث عن المعلمات المثلى لاستراتيجية كمية عن طريق اختبار مجموعات مختلفة بشكل منهجي على البيانات التاريخية.
تحيز البقاء على قيد الحياة
تحيز ينتج عن استخدام بيانات تاريخية تشمل فقط الأصول التي 'نجت' حتى نهاية الفترة، مما يزيد من تقدير الأداء.
معدل الدوران
قياس تكرار تجديد الصفقات في استراتيجية معينة، مما يؤثر مباشرة على تكاليف المعاملات والضرائب.
الأداء النسبي للمؤشر المرجعي
تقييم أداء استراتيجية مقارنة بمؤشر مرجعي، لقياس ألفا الناتج فوق عائد السوق.
كشف أنظمة السوق
استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحديد أنماط السوق المختلفة (الاتجاه، النطاق، التقلب) وتكييف استراتيجية التداول ديناميكياً.
الاختبار الرجعي المجمّع
التحقق من صحة نماذج أو استراتيجيات متعددة في نفس الوقت لتقييم الأداء الجماعي وتقليل المخاطر المرتبطة بنموذج واحد.
تحليل تكاليف المعاملات (TCA)
دراسة مفصلة لجميع التكاليف المرتبطة بتنفيذ الأوامر (العمولات، الانزلاق، تأثير السوق) لتحسين نتائج الاختبار الرجعي.