قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
تضمينات BERT
تمثيلات سياقية تولدها BERT تلتقط معنى الكلمات بناءً على سياقها المحدد في الجملة.
تضمين القطعة
تمثيلات متجهية تستخدم في BERT للتمييز بين أجزاء النص المختلفة (مثل الجملة A و B في مهام الفهم).
التضمين الثابت
تمثيلات متجهية ثابتة لكل كلمة بغض النظر عن السياق، تُولد بواسطة نماذج مثل Word2Vec أو GloVe.
تضمين الجملة
تمثيل متجهي فريد يلتقط المعنى الشامل للجملة بأكملها، يُستخدم في مهام التشابه الدلالي والتصنيف.
تضمين المستند
تمثيل المستندات بأكملها كمتجهات يحفظ العلاقات الدلالية بين المستندات المختلفة في فضاء متجهي مستمر.
نموذج الفضاء المتجهي
نموذج جبري يمثل الكائنات النصية كمتجهات في فضاء متعدد الأبعاد لتسهيل حسابات التشابه.
ضبط التضمينات بدقة
عملية تكييف التضمينات المدربة مسبقًا لمجال أو مهمة محددة من خلال متابعة التدريب على بيانات مستهدفة.
طبقة التضمين
طبقة في الشبكة العصبية تحول مؤشرات الرموز المنفصلة إلى متجهات كثيفة مستمرة، وتعمل كأول طبقة في معظم نماذج معالجة اللغة الطبيعية.