AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
BERT嵌入
由BERT生成的上下文表示，根据单词在句子中特定上下文捕捉其含义。
術語
段嵌入
BERT中使用的向量表示，用于区分文本的不同段落（例如，理解任务中的句子A和B）。
術語
静态嵌入
每个单词独立于上下文的固定向量表示，由Word2Vec或GloVe等模型生成。
術語
句子嵌入
捕捉整个句子全局含义的单一向量表示，用于语义相似性和分类任务。
術語
文档嵌入
对整个文档进行向量化，在连续向量空间中保留不同文档之间的语义关系。
術語
向量空间模型
将文本对象表示为多维空间中的向量的代数模型，便于相似性计算。
術語
微调嵌入
通过在目标数据上继续训练，将预训练嵌入适配到特定领域或任务的过程。
術語
嵌入层
将离散标记索引转换为连续密集向量的神经网络层，作为大多数NLP模型的第一层。
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