Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
BERT Эмбеддинги
Контекстные представления, генерируемые BERT, которые захватывают значение слов в зависимости от их конкретного контекста в предложении.
Сегментные Эмбеддинги
Векторные представления, используемые в BERT для различения различных сегментов текста (например, предложения A и B в задачах понимания).
Статические Эмбеддинги
Фиксированные векторные представления для каждого слова независимо от контекста, генерируемые моделями типа Word2Vec или GloVe.
Эмбеддинги Предложений
Уникальное векторное представление, которое захватывает глобальное значение целого предложения, используемое для задач семантического сходства и классификации.
Эмбеддинги Документов
Векторизация целых документов, которая сохраняет семантические отношения между различными документами в непрерывном векторном пространстве.
Векторная Пространственная Модель
Алгебраическая модель, которая представляет текстовые объекты как векторы в многомерном пространстве для облегчения вычислений сходства.
Тонкая Настройка Эмбеддингов
Процесс адаптации предварительно обученных эмбеддингов к конкретной области или задаче путем продолжения обучения на целевых данных.
Слой Эмбеддингов
Слой нейронной сети, который преобразует дискретные индексы токенов в плотные непрерывные векторы, служащий первым слоем в большинстве моделей NLP.