قاموس الذكاء الاصطناعي

📖

المصطلحات

تباين النموذج

مقياس لحساسية النموذج لتقلبات بيانات التدريب، والذي يهدف Extra Trees إلى تقليله من خلال العشوائية المتزايدة.

📖

المصطلحات

انحياز النموذج

خطأ منهجي يتم إدخاله بسبب الافتراضات المبسطة للخوارزمية، يزداد قليلاً في Extra Trees مقارنة بـ Random Forest.

📖

المصطلحات

شجرة قرار غير مقلمة

الهيكل الأساسي في Extra Trees حيث يتم دفع الأشجار إلى أقصى عمق لها دون تقليم لتعظيم التنوع.

📖

المصطلحات

التصويت بالأغلبية

طريقة تجميع التوقعات في Extra Trees حيث يصوت كل شجرة للفئة النهائية في التصنيف.

📖

المصطلحات

المعامل الفائق n_estimators

معامل يتحكم في عدد الأشجار في غابة Extra Trees، مؤثراً مباشرة على قدرة تقليل التباين.

📖

المصطلحات

المعامل الفائق max_features

معامل يحدد عدد الميزات التي يتم النظر فيها عند كل تقسيم، حاسم لموازنة الانحياز والتباين في Extra Trees.

📖

المصطلحات

المعامل الفائق min_samples_split

الحد الأدنى لعدد العينات المطلوبة لتقسيم عقدة، يتحكم في عمق وتعقيد أشجار Extra Trees.

📖

المصطلحات

Scikit-learn ExtraTreesClassifier

التنفيذ البايثوني لخوارزمية Extra Trees لمهام التصنيف في مكتبة scikit-learn.

📖

المصطلحات

مقوم الغابات الإضافية في Scikit-learn

تنفيذ بايثون لخوارزمية الأشجار الإضافية لمهام الانحدار في مكتبة scikit-learn.