এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

মডেলের ভেরিয়েন্স

একটি মডেলের প্রশিক্ষণ ডেটার ওঠাপড়ার প্রতি সংবেদনশীলতার পরিমাপ, যা এক্সট্রা ট্রিস তার বৃদ্ধি র‍্যান্ডমাইজেশনের মাধ্যমে হ্রাস করতে চায়।

📖

শব্দ

মডেল বায়াস

একটি অ্যালগরিদমের সরলীকরণ অনুমানের কারণে সৃষ্ট পদ্ধতিগত ত্রুটি, যা র্যান্ডম ফরেস্টের তুলনায় এক্সট্রা ট্রিসে সামান্য বেড়ে যায়।

📖

শব্দ

অনপ্রুনড ডিসিশন ট্রি

এক্সট্রা ট্রিসের মৌলিক কাঠামো যেখানে বৈচিত্র্য সর্বাধিক করার জন্য ছাঁটাই ছাড়াই গাছগুলিকে তাদের সর্বোচ্চ গভীরতায় পৌঁছে দেওয়া হয়।

📖

শব্দ

সংখ্যাগরিষ্ঠের ভোট

এক্সট্রা ট্রিসে পূর্বাভাসগুলিকে একত্রিত করার পদ্ধতি যেখানে শ্রেণীবিভাজনে প্রতিটি গাছ চূড়ান্ত ক্লাসের জন্য ভোট দেয়।

📖

শব্দ

হাইপারপ্যারামিটার n_estimators

এক্সট্রা ট্রিস বনে গাছের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণকারী প্যারামিটার, যা সরাসরি ভেরিয়েন্স হ্রাস করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।

📖

শব্দ

হাইপারপ্যারামিটার max_features

প্রতিটি স্প্লিটে বিবেচনা করার জন্য ফিচারের সংখ্যা নির্ধারণকারী প্যারামিটার, যা এক্সট্রা ট্রিসে বায়াস এবং ভেরিয়েন্সের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

📖

শব্দ

হাইপারপ্যারামিটার min_samples_split

একটি নোডকে বিভক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় নমুনার সর্বনিম্ন সংখ্যা, যা এক্সট্রা ট্রিস গাছের গভীরতা এবং জটিলতা নিয়ন্ত্রণ করে।

📖

শব্দ

Scikit-learn ExtraTreesClassifier

শ্রেণীবিভাজনের কাজের জন্য scikit-learn লাইব্রেরিতে এক্সট্রা ট্রিস অ্যালগরিদমের পাইথন বাস্তবায়ন।

📖

শব্দ

Scikit-learn ExtraTreesRegressor

স্কিকিট-লার্ন লাইব্রেরিতে রিগ্রেশন টাস্কের জন্য এক্সট্রা ট্রিস অ্যালগরিদমের পাইথন বাস্তবায়ন।