Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Variância do modelo
Medida da sensibilidade de um modelo às flutuações dos dados de treinamento, que o Extra Trees visa reduzir através de sua randomização aumentada.
Viés do modelo
Erro sistemático introduzido pelas suposições simplificadoras de um algoritmo, ligeiramente aumentado no Extra Trees em comparação com o Random Forest.
Árvore de decisão não podada
Estrutura básica no Extra Trees onde as árvores são levadas à sua profundidade máxima sem poda para maximizar a diversidade.
Votação por maioria
Método de agregação de previsões no Extra Trees onde cada árvore vota na classe final em classificação.
Hiperparâmetro n_estimators
Parâmetro que controla o número de árvores na floresta Extra Trees, influenciando diretamente a capacidade de redução de variância.
Hiperparâmetro max_features
Parâmetro que determina o número de características consideradas em cada divisão, crucial para equilibrar viés e variância no Extra Trees.
Hiperparâmetro min_samples_split
Número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó, controlando a profundidade e a complexidade das árvores Extra Trees.
Scikit-learn ExtraTreesClassifier
Implementação Python do algoritmo Extra Trees para tarefas de classificação na biblioteca scikit-learn.
Scikit-learn ExtraTreesRegressor
Implementação Python do algoritmo Extra Trees para tarefas de regressão na biblioteca scikit-learn.