Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Varianza del modelo
Medida de la sensibilidad de un modelo a las fluctuaciones de los datos de entrenamiento, que Extra Trees busca reducir mediante su mayor aleatorización.
Sesgo del modelo
Error sistemático introducido por las hipótesis simplificadoras de un algoritmo, ligeramente aumentado en Extra Trees en comparación con Random Forest.
Árbol de decisión sin podar
Estructura básica en Extra Trees donde los árboles se llevan a su profundidad máxima sin poda para maximizar la diversidad.
Votación por mayoría
Método de agregación de predicciones en Extra Trees donde cada árbol vota por la clase final en clasificación.
Hiperparámetro n_estimators
Parámetro que controla el número de árboles en el bosque Extra Trees, influyendo directamente en la capacidad de reducción de varianza.
Hiperparámetro max_features
Parámetro que determina el número de características consideradas en cada división, crucial para equilibrar sesgo y varianza en Extra Trees.
Hiperparámetro min_samples_split
Número mínimo de muestras requeridas para dividir un nodo, controlando la profundidad y complejidad de los árboles Extra Trees.
Scikit-learn ExtraTreesClassifier
Implementación en Python del algoritmo Extra Trees para tareas de clasificación en la biblioteca scikit-learn.
Scikit-learn ExtraTreesRegressor
Implementación en Python del algoritmo Extra Trees para tareas de regresión en la biblioteca scikit-learn.