قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
شريحة عشوائية
مجموعة فرعية من فضاء المعلمات معرفة بجميع قيم x بحيث تتجاوز كثافة الاحتمال المستهدفة قيمة مسحوبة بشكل موحد بين 0 و f(x₀).
خوارزمية التوسع التدريجي
إجراء تكراري يوسع بشكل متماثل فترة أولية حول الحالة الحالية لضمان احتواء الشريحة بالكامل ضمن فترة العينة.
خوارزمية الانكماش
طريقة لتقليل فترة العينة عندما تقع نقطة مسحوبة خارج الشريحة، عن طريق تقليص الفترة نحو النقطة المقبولة السابقة.
المستطيل الفائق للشريحة
تعميم متعدد الأبعاد لفترة الشريحة، يُعرّف على أنه الجداء الديكارتي للفترات التي تحتوي على الشريحة متعددة الأبعاد.
التوزيع تحت الشريحة
توزيع احتمالي شرطي معرف على الشريحة، يستخدم لتحديد الامتداد المكاني لأخذ العينات في كل تكرار للخوارزمية.
أخذ العينات الإهليلجي
نسخة من أخذ العينات بالشرائح تستخدم الأشكال الإهليلجية بدلاً من المستطيلات الفائقة لاستكشاف أكثر فعالية في الفضاءات عالية الأبعاد ذات الارتباطات.
خط الشريحة
خط أفقي في رسم كثافة الهدف، يتم تحديده عشوائياً بين 0 وقيمة الكثافة عند النقطة الحالية، ويحدد حدود أخذ العينات.
معيار القبول بالشريحة
شرط يتحقق من أن النقطة المقترحة تنتمي بالفعل إلى الشريحة المحددة، مما يضمن الحفاظ على التوزيع الثابت المستهدف.
الخلط الشرائحي
قدرة الخوارزمية على استكشاف فضاء المعلمات بكفاءة باستخدام البنية المحلية للكثافة لتحديد نطاق التحركات بين الحالات.
فاصل الثقة الشريحي
تقدير احتمالي للمنطقة التي تحتوي على الشريحة الكاملة، يُستخدم لضمان أن عملية أخذ العينات لا تفوت أي جزء من المنطقة ذات الاحتمالية العالية.
النسخة المزدوجة الشريحة
توسيع لأخذ العينات بالتقطيع يستخدم مستويين من الشرائح لتحسين الكفاءة في التوزيعات متعددة الأنماط أو ذات الذيول الثقيلة.
الرفض الشرطي
آلية رفض في أخذ العينات بالتقطيع حيث يتم رفض النقاط خارج الشريحة بشكل منهجي دون الحاجة إلى حساب نسبة متروبوليس.
التجانس المكاني
خاصية التوزيع المنتظم للنقاط المعاينة داخل الشريحة، مما يضمن استكشافًا عادلاً لجميع المناطق ذات الاحتمالية المتساوية.