AI用語集
人工知能の完全辞典
ランダムスライス
0とf(x₀)の間から一様に抽出された値を超えるような、すべてのxの値によって定義されるパラメータ空間の部分集合。
ステッピングアウト・アルゴリズム
スライスがサンプリング区間に完全に含まれるように、現在の状態を中心とした初期区間を対称的に拡張する反復手順。
シュリンケージ・アルゴリズム
抽出された点がスライスの外側にある場合、区間を直前に受理された点に向かって収縮させることで、サンプリング区間を縮小する手法。
スライス超矩形
多次元スライスを含む区間の直積として定義される、スライス区間の多次元への一般化。
スライス下分布
アルゴリズムの各反復におけるサンプリングの空間的範囲を決定するために使用される、スライス上で定義された条件付き確率分布。
楕円サンプリング
相関を持つ高次元空間においてより効率的に探索するために、超矩形の代わりに楕円を使用するスライスサンプリングの変種。
スライス直線
現在の点における密度値と0の間でランダムに決定され、サンプリングの境界を定義する、対象密度グラフ上の水平線。
スライス受理基準
提案された点が定義されたスライスに確実に属していることを確認する条件であり、それによって目標の定常分布が維持されることを保証する。
スライス混合
密度の局所構造を利用して状態間の移動範囲を決定することにより、パラメータ空間を効率的に探索するアルゴリズムの能力。
スライス信頼区間
完全なスライスを含む領域の確率的推定であり、サンプリングが高確率領域のいかなる部分も見逃さないようにするために使用される。
ダブルスライス変種
多峰分布または重い裾を持つ分布における効率を向上させるために、2つのレベルのスライスを使用するスライス・サンプリングの拡張。
条件付き棄却
スライス外の点がメトロポリス比の計算を必要とせずに系統的に棄却される、スライス・サンプリングにおける棄却メカニズム。
空間均一性
同じ確率を持つすべての領域を公平に探索することを保証する、スライス内でサンプリングされた点の一様分布の特性。