Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Corte aleatorio
Subconjunto del espacio de parámetros definido por todos los valores de x tales que la densidad de probabilidad objetivo excede un valor extraído uniformemente entre 0 y f(x₀).
Algoritmo de expansión (stepping-out)
Procedimiento iterativo que extiende simétricamente un intervalo inicial alrededor del estado actual para asegurar que el corte esté completamente contenido dentro del intervalo de muestreo.
Algoritmo de contracción (shrinkage)
Método para reducir el intervalo de muestreo cuando un punto propuesto cae fuera del corte, contrayendo el intervalo hacia el punto previamente aceptado.
Hiperrectángulo de corte
Generalización multidimensional del intervalo de corte, definido como el producto cartesiano de intervalos que contienen el corte multidimensional.
Distribución bajo el corte
Distribución de probabilidad condicional definida sobre el corte, utilizada para determinar la extensión espacial del muestreo en cada iteración del algoritmo.
Muestreo elíptico
Variante del muestreo por corte que utiliza elipses en lugar de hiperrectángulos para una exploración más eficiente en espacios de alta dimensión con correlaciones.
Línea de corte
Línea horizontal en el gráfico de la densidad objetivo, determinada aleatoriamente entre 0 y el valor de densidad en el punto actual, definiendo los límites del muestreo.
Criterio de aceptación por corte
Condición que verifica que el punto propuesto pertenece al corte definido, garantizando así la preservación de la distribución estacionaria objetivo.
Mezcla por rebanada
Capacidad del algoritmo para explorar eficientemente el espacio de parámetros utilizando la estructura local de la densidad para determinar el alcance de los movimientos entre estados.
Intervalo de confianza de la rebanada
Estimación probabilística de la región que contiene la rebanada completa, utilizada para asegurar que el muestreo no omita ninguna parte de la región de alta probabilidad.
Variante de doble rebanada
Extensión del muestreo por rebanada que utiliza dos niveles de rebanadas para mejorar la eficiencia en distribuciones multimodales o con colas pesadas.
Rechazo condicional
Mecanismo de rechazo en el muestreo por rebanada donde los puntos fuera de la rebanada son sistemáticamente rechazados sin necesidad de calcular una razón de Metropolis.
Uniformidad espacial
Propiedad de distribución uniforme de los puntos muestreados dentro de la rebanada, asegurando una exploración equitativa de todas las regiones de igual probabilidad.