قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التحسين البايزي المقيد
امتداد للتحسين البايزي يدمج قيوداً على متغيرات الإدخال أو الإخراج، مما يوجه البحث عن الأمثل فقط في الفضاء الجزئي المسموح به والمحدد بواسطة هذه القيود.
دالة الاستحواذ المقيدة
دالة استحواذ معدلة لمعاقبة النقاط التي تنتهك القيود، تجمع بين الاستكشاف والاستغلال مع احتمالية الجدوى لتقييم فائدة نقطة مرشحة.
نموذج احتمالية الجدوى
نموذج عشوائي، غالباً ما يكون عملية غاوسية، يقدر احتمالية أن نقطة معينة تحترم مجموعة القيود في مشكلة التحسين.
عملية غاوسية للتصنيف
استخدام عملية غاوسية لنمذجة المخرج الثنائي للقيد (محترم أو منتهك)، مما يسمح بتقدير احتمالية الجدوى عبر كامل فضاء البحث.
التحسين المقيد المتوقع (ECI)
دالة استحواذ تحسب توقع التحسين في دالة الهدف، مرجحة باحتمالية أن النقطة المرشحة تحترم القيود.
حد الثقة العلوي المقيد (C-UCB)
متغير من دالة الاستحواذ UBI يدمج مصطلح ثقة حول الجدوى، مما يفضل النقاط الواعدة للهدف والمحتمل تحقيقها في نفس الوقت.
تدرج المعرفة المقيد
استراتيجية استحواذ تقيم القيمة المستقبلية المتوقعة للمعلومات مع الأخذ في الاعتبار تأثير التقييمات على معرفة حدود الجدوى والأمثل.
مجموعة القيود
مجموعة من القيود (متباينات أو معادلات) يجب أن تحققها الحلول المرشحة، يتم نمذجتها بشكل فردي أو بشكل مجمع في إطار التحسين البايزي.
حدود الجدوى
سطح أو سطح فائق في فضاء البحث يفصل بين المناطق المجدية (التي تحترم القيود) والمناطق غير المجدية، ويكون اكتشافه تحدياً رئيسياً.
انتهاك القيد
قياس كمي لعدم الامتثال لقيد معين عند نقطة محددة، يُستخدم غالباً لمعاقبة الحلول غير المجدية في دالة الاكتساب.
محسن الصندوق الأسود المقيد
خوارزمية تحسين مصممة للدوال ذات الصندوق الأسود حيث تكون التقييمات مكلفة وخاضعة للقيود، تُنفذ عادةً عبر التحسين البايزي.
أخذ العينات بالرفض تحت القيود
طريقة للتهيئة أو الاستكشاف حيث يتم توليد النقاط ثم رفضها إذا لم تستوف مجموعة معايير جدوى أولية.
نموذج بديل مقيد
نموذج (مثل: العملية الغوسية) يتعلم كل من الدالة الهدف ودوال القيود، مما يسمح بالتنبؤ بالأداء والجدوى في أي نقطة غير مقيمة.
استراتيجية أخذ العينات التكيفية
نهج حيث تتطور سياسة أخذ العينات ديناميكياً لتحقيق التوازن بين تعلم الدالة الهدف وحدود الجدوى بناءً على المعلومات المجمعة.
عقوبة مدمجة
تقنية تحول مشكلة مقيدة إلى مشكلة غير مقيدة بإضافة عقوبة إلى الدالة الهدف، تتناسب مع حجم انتهاك القيود.
فضاء البحث المجدي
مجموعة فرعية من فضاء البحث الأصلي محددة بمجموعة القيود، حيث يُسمح للخوارزمية بالبحث عن الأمثلية.
اكتساب تسلسلي متعدد الأهداف مع قيود
توسيع نطاق التحسين البايزي ليشمل المشكلات ذات الأهداف المتعددة المتعارضة والقيود، حيث تتعامل دالة الاكتساب مع جبهة باريتو القابلة للتحقيق.