Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Optimización Bayesiana con Restricciones
Extensión de la optimización bayesiana que integra restricciones sobre las variables de entrada o de salida, guiando la búsqueda del óptimo únicamente en el subespacio admisible definido por estas restricciones.
Función de Adquisición con Restricciones
Función de adquisición modificada para penalizar los puntos que violan las restricciones, combinando la exploración y la explotación con una probabilidad de factibilidad para evaluar la utilidad de un punto candidato.
Modelo de Probabilidad de Factibilidad
Modelo estocástico, a menudo un proceso gaussiano, que estima la probabilidad de que un punto dado respete el conjunto de restricciones del problema de optimización.
Proceso Gaussiano de Clasificación
Uso de un proceso gaussiano para modelar la salida binaria de una restricción (respetada o violada), permitiendo estimar la probabilidad de factibilidad en todo el espacio de búsqueda.
Mejora Esperada con Restricciones (ECI)
Función de adquisición que calcula la esperanza de mejora sobre la función objetivo, ponderada por la probabilidad de que el punto candidato respete las restricciones.
Límite Superior de Confianza con Restricciones (C-UCB)
Variante de la función de adquisición UCB que integra un término de confianza sobre la factibilidad, favoreciendo los puntos tanto prometedores para el objetivo como susceptibles de ser realizables.
Gradiente de Conocimiento con Restricciones
Estrategia de adquisición que evalúa el valor futuro esperado de la información teniendo en cuenta el impacto de las evaluaciones sobre el conocimiento de la frontera de factibilidad y del óptimo.
Conjunto de Restricciones
Colección de restricciones (desigualdades o igualdades) que deben satisfacer las soluciones candidatas, modeladas individualmente o de manera agregada en el marco de la optimización bayesiana.
Frontera de Factibilidad
Superficie o hipersuperficie en el espacio de búsqueda que separa las regiones factibles (que respetan las restricciones) de las regiones no factibles, cuyo descubrimiento es un desafío importante.
Violación de Restricción
Medida cuantitativa del incumplimiento de una restricción por un punto dado, utilizada frecuentemente para penalizar soluciones no factibles en la función de adquisición.
Optimizador de Caja Negra con Restricciones
Algoritmo de optimización diseñado para funciones de caja negra donde las evaluaciones son costosas y están sujetas a restricciones, típicamente implementado mediante optimización bayesiana.
Muestreo por Rechazo Bajo Restricciones
Método de inicialización o exploración donde los puntos son generados y luego rechazados si no cumplen un conjunto de criterios de factibilidad preliminares.
Modelo Surrogado con Restricciones
Modelo (ej: proceso gaussiano) que aprende tanto la función objetivo como las funciones de restricción, permitiendo predecir el rendimiento y la factibilidad en cualquier punto no evaluado.
Estrategia de Muestreo Adaptativo
Enfoque donde la política de muestreo evoluciona dinámicamente para equilibrar el aprendizaje de la función objetivo y de la frontera de factibilidad según la información recopilada.
Penalización Integrada
Técnica que transforma un problema con restricciones en uno sin restricciones añadiendo una penalización a la función objetivo, proporcional a la magnitud de la violación de las restricciones.
Espacio de Búsqueda Factible
Subconjunto del espacio de búsqueda original definido por el conjunto de restricciones, en el cual el algoritmo está autorizado a buscar el óptimo.
Adquisición Secuencial Multiobjetivo con Restricciones
Extensión de la optimización bayesiana a problemas con múltiples objetivos contradictorios y restricciones, donde la función de adquisición maneja un frente de Pareto factible.