Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Otimização Bayesiana com Restrições
Extensão da otimização bayesiana que integra restrições nas variáveis de entrada ou saída, guiando a busca pelo ótimo apenas no subespaço admissível definido por essas restrições.
Função de Aquisição Restrita
Função de aquisição modificada para penalizar pontos que violam as restrições, combinando exploração e explotação com uma probabilidade de viabilidade para avaliar a utilidade de um ponto candidato.
Modelo de Probabilidade de Viabilidade
Modelo estocástico, frequentemente um processo gaussiano, que estima a probabilidade de um dado ponto satisfazer o conjunto de restrições do problema de otimização.
Processo Gaussiano de Classificação
Utilização de um processo gaussiano para modelar a saída binária de uma restrição (respeitada ou violada), permitindo estimar a probabilidade de viabilidade em todo o espaço de busca.
Melhoria Esperada Restrita (ECI)
Função de aquisição que calcula a expectativa de melhoria na função objetivo, ponderada pela probabilidade de o ponto candidato respeitar as restrições.
Limite Superior de Confiança Restrito (C-UCB)
Variante da função de aquisição UCB que integra um termo de confiança sobre a viabilidade, favorecendo pontos que são promissores para o objetivo e prováveis de serem realizáveis.
Gradiente de Conhecimento Restrito
Estratégia de aquisição que avalia o valor futuro esperado da informação, levando em conta o impacto das avaliações no conhecimento da fronteira de viabilidade e do ótimo.
Conjunto de Restrições
Coleção de restrições (desigualdades ou igualdades) que as soluções candidatas devem satisfazer, modeladas individualmente ou de forma agregada no contexto da otimização bayesiana.
Fronteira de Viabilidade
Superfície ou hipersuperfície no espaço de busca que separa as regiões viáveis (que respeitam as restrições) das regiões não viáveis, cuja descoberta é um desafio importante.
Violação de Restrição
Medida quantitativa do não cumprimento de uma restrição por um dado ponto, frequentemente utilizada para penalizar soluções não viáveis na função de aquisição.
Otimizador de Caixa Preta Restrito
Algoritmo de otimização projetado para funções de caixa preta onde as avaliações são custosas e sujeitas a restrições, tipicamente implementado via otimização bayesiana.
Amostragem por Rejeição Sob Restrições
Método de inicialização ou exploração onde os pontos são gerados e depois rejeitados se não satisfizerem um conjunto de critérios preliminares de viabilidade.
Modelo Substituto Restrito
Modelo (ex: processo gaussiano) que aprende tanto a função objetivo quanto as funções de restrição, permitindo prever o desempenho e a viabilidade em qualquer ponto não avaliado.
Estratégia de Amostragem Adaptativa
Abordagem onde a política de amostragem evolui dinamicamente para equilibrar a aprendizagem da função objetivo e da fronteira de viabilidade com base nas informações coletadas.
Penalidade Integrada
Técnica que transforma um problema restrito em um problema irrestrito adicionando uma penalidade à função objetivo, proporcional à magnitude da violação das restrições.
Espaço de Busca Viável
Subconjunto do espaço de busca original definido pelo conjunto de restrições, no qual o algoritmo é permitido buscar o ótimo.
Aquisição Sequencial Multiobjetivo Restrita
Extensão da otimização bayesiana para problemas com múltiplos objetivos conflitantes e restrições, onde a função de aquisição gerencia uma frente de Pareto viável.