AI 詞彙表
人工智能完整詞典
200
類別
2,608
子類別
30,011
術語
術語
约束贝叶斯优化
贝叶斯优化的扩展，整合了对输入或输出变量的约束，仅在由这些约束定义的可接受子空间中引导最优解的搜索。
術語
约束采集函数
修改后的采集函数，用于惩罚违反约束的点，结合探索和利用以及可行性概率来评估候选点的效用。
術語
可行性概率模型
随机模型，通常是高斯过程，用于估计给定点满足优化问题所有约束的概率。
術語
高斯过程分类
使用高斯过程对约束的二元输出（满足或违反）进行建模，从而能够估计整个搜索空间中的可行性概率。
術語
期望约束改进（ECI）
一种采集函数，计算目标函数上改进的期望值，并通过候选点满足约束的概率进行加权。
術語
约束上置信界（C-UCB）
UCB采集函数的变体，整合了关于可行性的置信项，优先选择既对目标有前景又可能可行的点。
術語
约束知识梯度
一种采集策略，评估信息的未来期望价值，同时考虑评估对可行性边界和最优解知识的影响。
術語
约束集合
候选解必须满足的约束（不等式或等式）集合，在贝叶斯优化框架中单独或聚合建模。
術語
可行性边界
在搜索空间中分离可行区域（满足约束条件）与不可行区域的表面或超曲面，其发现是一个主要挑战
術語
约束违反
对给定点不满足约束条件的量化度量，常用于在采集函数中对不可行解进行惩罚
術語
约束黑盒优化器
为评估成本高且受约束的黑盒函数设计的优化算法，通常通过贝叶斯优化实现
術語
约束下拒绝采样
一种初始化或探索方法，生成点后如果它们不满足一组初步可行性标准则被拒绝
術語
约束代理模型
同时学习目标函数和约束函数的模型（如高斯过程），能够预测未评估点的性能和可行性
術語
自适应采样策略
采样策略动态演化的方法，根据收集到的信息平衡目标函数学习和可行性边界学习
術語
集成惩罚
通过向目标函数添加与约束违反程度成比例的惩罚，将有约束问题转化为无约束问题的技术
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可行搜索空间
由约束集定义的原始搜索空间的子集，算法被允许在其中寻找最优解
術語
多目标约束顺序采集
将贝叶斯优化扩展到具有多个矛盾目标和约束的问题，其中采集函数处理一个可行的帕累托前沿。
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