قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
BOHB (التحسين البايزي للنطاق الترددي)
خوارزمية هجينة تجمع بين التحسين البايزي للنمذجة الاحتمالية و HyperBand للتخصيص التكيفي للموارد، مما يسمح بالبحث الفعال عن معلمات فائقة.
نموذج بديل
نموذج احتمالي (عادة GP أو TPE) يقترب من وظيفة الهدف المكلفة للتقييم لتوجيه بحث المعلمات الفائقة.
وظيفة الاكتساب
وظيفة توازن بين الاستكشاف والاستغلال لتحديد تكوينات المعلمات الفائقة التالية التي يجب تقييمها.
TPE (مقدر بارزن ذو الهيكل الشجري)
نموذج بديل غير بارامتري يستخدم مقدرات الكثافة النووية لنمذجة توزيعات المعلمات الفائقة.
الميزانية الحسابية
مورد محدود (وقت، حلقات، بيانات) مخصص لتقييم تكوينات المعلمات الفائقة في BOHB.
التخصيص القائم على النهاب
استراتيجية تخصيص الموارد مستوحاة من النهاب لتحسين التوازن بين الاستكشاف والاستغلال.
أهمية المعلمات الفائقة
قياس تأثير كل معلمة فائقة على أداء النموذج، المستخدم لتحديد أولويات البحث في BOHB.
التقييم المتوازي
القدرة على تقييم عدة تكوينات للمعلمات الفائقة في نفس الوقت لتسريع التحسين في BOHB.
الاختيار العشوائي لثومسون
طريقة اختيار تقوم بأخذ عينات من الإعدادات حسب احتمالية كونها مثالية وفقاً لنموذج الاستبدال.
تكوين القوس
إعداد محدد لـ HyperBand يحدد عدد الإعدادات وتطور الميزانية لقوس معين.